서울교육청 “노후 학교건물, IoT 센서로 위험여부 실시간 파악”

학기 초 건물 안전 등급 문제로 개학이 연기된 서울 서대문구 북성초. /뉴스1

올 3월 서울 서대문구 북성초에서 노후 건물 안전 문제로 개학이 연기되고 결국 서울 초중고교 중 최초로 건물 안전 등급 E등급을 판정받은 가운데 서울시교육청은 25일 ‘노후 교사동 안전관리 종합대책’을 발표했다.

서울시교육청은 해당 종합대책에서 기존 안전 등급 체계 세분화, 사물인터넷(IoT) 기반 스마트 관리 시스템 도입, 웹 기반 빅데이터 활용 시설 관리 등 학교 노후 건물 안전 관리 방안을 제시했다. 이번 대책이 마련된 이유는 지어진 지 40년 이상 지난 학교 건물이 전체 학교 면적의 약 34%에 이르고 향후 10년 안에는 50%를 넘어설 것으로 예상되기 때문이다.

우선 건물 안전 등급 체계를 세분화한다. 기존 A~E등급으로 이루어진 5단계 안전 등급 중 C등급을 C1(양호), C2(보통), C3(미흡), C4(불량) 등 4단계로 세분화해 건물 안전 관리를 강화한다. 특히 건물 주요 부재에 결함이 발생해 긴급한 보수·보강이 필요하고 사용제한 여부를 결정해야 하는 상태인 D등급(미흡)에 가까운 C4등급 판정 받은 건물은 ‘노후 위험 건축물’로 특별 지정해 정밀안전점검 주기를 3년으로 줄인다. 기존 점검 주기는 4년이다. 또한 안전 점검 및 진단 시기를 학기 중으로 조절해 12월 내에 완료될 수 있도록 할 방침이다. 겨울 방학 기간에 건물 보수·보강 등 조치를 실행할 수 있도록 해 북성초 개학 연기 등과 같은 문제 재발을 방지하기 위함이다.

서울시교육청은 교육 시설 노후화 문제에 대응하기 위해 사물인터넷(IoT) 기반의 스마트 관리 시스템을 도입하는 내용 등을 담은 ‘노후 교사동 안전 종합대책’을 25일 발표했다. (서울시교육청 제공)

사물인터넷(IoT) 기반 스마트 안전 관리 시스템을 도입해 ‘상시 감시 체계’를 구축한다. C4등급 판정 건물, 기울기·침하 문제로 향후 C4등급 판정 우려 건축물 대상으로 사물인터넷(IoT) 센서 기반 모니터링 기술을 활용해 관리한다. 계측 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해 위험 상황을 조기에 발견하고 선제적으로 대응할 수 있도록 한다.

이와 함께 웹 기반 빅데이터를 활용해 시설을 관리한다. 안전 진단·점검 결과 나온 항목별 세부 데이터를 저장하고, 저장된 데이터를 토대로 인공지능(AI)를 활용해 시설물 노후화 속도, 건물 안전 등급 변화 추이 등을 예측한다.

정근식 서울시교육감은 “이번 종합대책을 통해 노후 교육 시설의 장기적 안전성을 확보하겠다”며 “사물인터넷 등 첨단 기술을 활용한 데이터를 기반으로 시설을 관리하며 미래지향적인 시설 관리 방향을 제시하겠다”고 밝혔다.

김민지 기자 minji@donga.com

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