"보이지 않는 물결, 피할 수 없는 파도" AI 잠식과 노동의 미래

강물은 처음에는 미세한 물결로 시작하여 점차 그 흐름을 더해간다. 하지만 어느 순간, 그 흐름은 범람하여 강둑을 넘어 주변의 모든 것을 휩쓸어버린다. 인간의 노동과 AI의 관계도 이와 다르지 않다. 우리는 지금 이 변화의 강물이 서서히 불어나는 순간을 살아가고 있다.

눈에 보이지 않는 변화의 시작

카푸스 소설 '인간의 섬세한 무게'에서 노철학자가 제자에게 변화의 본질을 묻자 "물방울은 바위를 뚫지 못하나, 수천 년의 인내 끝에 갑작스레 바위는 무너진다"라고 답한다. 이 오래된 지혜는 우리 시대의 기술과 인간 노동의 미묘한 관계를 비추는 거울이 된다.

지금 우리는 AI라는 끊임없이 떨어지는 물방울 앞에 서 있다. 그 개별적인 충격은 미미하게 느껴질지 모르나, 날마다 축적되는 그 변화의 무게는 언젠가 노동이라는 단단한 바위를 갑작스레 무너뜨릴 잠재력을 품고 있다. 인내하는 물방울과 견고한 바위 사이의 이 침묵의 대화는, 인간의 일과 가치가 AI의 시대에 어떻게 재정의될 것인지에 대한 깊은 성찰을 요구한다.

변화는 이미 시작되었다. 작업 자동화, 코파일럿 기능, 일상 언어로 텍스트·이미지·비디오·소프트웨어를 생성하는 능력 등 AI는 우리의 일하는 방식을 급속도로 변화시키고 있다. 그러나 아직까지 광범위한 노동력 대체는 일어나지 않았다. 표면적으로는 평온해 보이는 이 시간이 폭풍 전의 고요함이라는 증거들이 곳곳에서 발견된다.

세계경제포럼(WEF)의 최근 설문조사에 따르면, 고용주의 40%가 2025년에서 2030년 사이에 AI가 업무를 자동화할 수 있는 영역에서 인력 감축을 예상하고 있다. 골드만삭스는 이미 2년 전 "생성형 AI가 3억 개의 정규직에 해당하는 일자리를 자동화에 노출시켜 노동 시장에 '상당한 혼란'을 가져올 수 있다"고 예측했다.

국제통화기금(IMF)은 "전 세계 고용의 약 40%가 AI에 노출되어 있다"고 말하며, 브루킹스 연구소는 "모든 노동자의 30% 이상이 생성형 AI에 의해 직업 업무의 최소 50%가 혼란을 겪을 수 있다"고 경고했다.

변화의 패턴을 읽다

그렇다면 왜 이러한 예측에도 불구하고 아직 대규모 해고가 일어나지 않고 있을까? 챌린저 보고서에 따르면 2023년 5월부터 2024년 9월까지 17개월 동안 미국에서 AI로 인해 사라진 일자리는 17,000개 미만이었다. 이는 AI가 노동시장에 미치는 영향이 아직 미미하다는 증거로 보인다.

그러나 역사는 우리에게 기술 주도적 변화가 항상 선형적으로 일어나지 않음을 가르쳐준다. 변화는 시간이 지남에 따라 축적되다가 임계점에 도달하면 갑자기 풍경을 재구성한다. 말콤 글래드웰이 말한 "티핑 포인트"는 추세가 임계질량에 도달한 다음 극적으로 가속화되는 순간이다.

이러한 관점에서 보면, 우리는 지금 AI 혁명의 '점진적' 단계에 있으며, '갑작스러운' 단계는 아직 오지 않았다. 하지만 그 징후들은 이미 나타나고 있다.

물 밑에서 진행되는 변화

AI 채택은 이미 빠르게 확산되고 있다. 맥킨지의 설문조사에 따르면 응답자의 78%가 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용한다고 답했는데, 이는 2023년보다 40% 이상 증가한 수치다. 기업 임원의 74%는 비즈니스 조언을 위해 동료나 친구보다 AI에 더 자신감을 보이고 있으며, 38%는 AI가 자신들을 위해 비즈니스 결정을 내리는 것을 신뢰한다고 밝혔다.

투자 회사 에버코어의 차트는 지난 9개월 동안 모든 연령대에서 AI 도구 사용량이 증가했음을 보여준다. 이러한 데이터는 AI 도구의 광범위하고 성장하는 채택을 보여주지만, 진정한 기업 AI 통합은 여전히 초기 단계에 있다. 맥킨지의 또 다른 설문조사에 따르면 임원의 단 1%만이 자신들의 생성형 AI 출시를 성숙한 단계라고 설명했다.

이는 AI 채택이 급증하고 있지만, 기업들이 아직 규모 있는 일자리를 대체할 수 있는 방식으로 핵심 운영에 완전히 통합하지 않았음을 시사한다. 그러나 경제적 압력이 강화된다면, 이 상황은 빠르게 변할 수 있다.

디지털 세계의 잠언: 코드 창조자들의 변화하는 운명

AI에 의해 가장 먼저 타격을 받을 가능성이 높은 직종 중 하나는 소프트웨어 개발이다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 수많은 AI 도구가 이미 프로그래밍을 보강하고 있으며, 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 "우리는 AI가 코드의 90%를 작성하는 세계로부터 3~6개월 떨어져 있다. 그리고 12개월 안에, 우리는 AI가 본질적으로 모든 코드를 작성하는 세계에 있을 수 있다"고 전망했다.

인큐베이터 Y콤비네이터의 매니징 파트너 재레드 프리드먼은 지난 겨울 배치 프로그램에 참여한 스타트업 25%가 코드베이스의 95%를 AI에 의해 생성했다고 말했다. 그의 말은 변화의 속도를 잘 보여준다.

코드 생성의 기반이 되는 LLM들 - 클로드(Claude), 제미니(Gemini), 그록(Grok), 리마(Llama), 챗지피티(ChatGPT) - 은 모두 빠르게 발전하고 있다. 오픈에이아이(OpenAI)의 추론 모델 o3은 2024 American Invitational Mathematics Exam에서 97.7%의 점수를 받았으며, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 질문이 있는 GPQA Diamond에서 87.7%를 달성했다.

임계의 경계에서 바라본 변화의 지평선

소프트웨어 엔지니어링이 AI 자동화에 직면할 첫 번째 지식 노동자 직종 중 하나지만, 마지막은 아닐 것이다. 연구, 고객 서비스, 금융 분석을 포함한 많은 다른 화이트칼라 직업들도 마찬가지로 AI 주도 혁신에 노출되어 있다.

무엇이 작업장에서의 AI 채택의 갑작스러운 변화를 촉발할 수 있을까? 역사는 경제 불황이 종종 기술 채택을 가속화하며, 다음 경기 침체가 AI의 일자리 영향이 점진적에서 갑작스럽게 변하는 티핑 포인트가 될 수 있음을 보여준다.

경제 불황 동안, 기업들은 비용을 절감하고 효율성을 향상시키기 위한 압력에 직면하며, 이는 자동화를 더욱 매력적으로 만든다. 특히 기업이 더 적은 인적 자원으로 더 많은 일을 해야 할 때 노동력은 기술 투자에 비해 더 비싸진다. 이 현상은 때때로 "강제된 생산성"이라고 불린다. 예를 들어, 2007년부터 2009년까지의 대공황은 자동화, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 플랫폼의 상당한 발전을 목격했다.

2025년 또는 2026년에 경기 침체가 현실화된다면, 인력 감축 압력에 직면한 기업들은 특히 LLM을 기반으로 한 도구와 프로세스와 같은 AI 기술을 더 적은 인력으로 효율성과 생산성을 지원하기 위한 전략으로 전환할 수 있다. AI 채택에 뒤처지는 것에 대한 기업의 우려를 고려할 때, 이는 더욱 두드러지고 갑작스러울 수 있다.

2025년 경기 침체가 올 것인가?

경기 침체가 언제 발생할지 예측하는 것은 항상 어렵다. J.P. Morgan의 수석 경제학자는 최근 40%의 가능성을 추정했고, 전 재무장관 래리 서머스는 약 50%라고 말했다. 베팅 시장은 이러한 견해와 일치하여 2025년에 경기 침체가 발생할 확률이 40% 이상이라고 예측하고 있다.

2025년 후반에 경기 침체가 발생한다면, 그것은 실제로 "AI 경기 침체"로 특징지어질 수 있다. 그러나 AI 자체가 원인이 되지는 않을 것이다. 대신, 경제적 필요성이 기업이 자동화 결정을 가속화하도록 강요할 수 있다. 이는 기술적 필연성이 아니라 금융 압력에 대한 전략적 대응일 것이다.

AI의 영향 정도는 기술적 정교함과 통합의 속도, 노동력 재교육 프로그램의 효과, 그리고 진화하는 환경에 대한 기업과 직원의 적응성을 포함한 여러 요소에 따라 달라질 것이다.

영원히 변화된 노동 시장

언제 발생하든, 다음 경기 침체는 일시적인 일자리 손실로 이어지지 않을 수 있다. AI를 제한적으로 실험하거나 채택해 온 기업들은 갑자기 자동화가 선택 사항이 아니라 생존에 필수적이라는 것을 발견할 수 있다. 이러한 시나리오가 발생하면, 그것은 더 AI 주도적인 노동력으로의 영구적인 전환을 신호할 수 있다.

세일즈포스 CEO 마크 베니오프가 최근 실적 발표에서 말했듯이: "우리는 인간만 관리하는 마지막 CEO 세대다. 앞으로 모든 CEO는 인간과 에이전트를 함께 관리할 것이다. 나도 그렇게 하고 있다... 글로벌 경제에서도 볼 수 있다. 더 많은 인간 노동력 추가 없이도 생산성이 증가할 것이라고 생각한다. 이는 글로벌 노동력에서 인간 노동력이 증가하지 않기 때문에 좋은 일이다."

역사상 가장 큰 기술적 변화의 많은 부분이 경제 불황과 일치했다. AI가 다음이 될 수 있다. 남은 유일한 질문은 2025년이 AI가 일자리를 보완할 뿐만 아니라 대체하기 시작하는 해가 될 것인가?

침묵의 혁명을 준비하며

시간의 모래시계 속에서, 우리는 지금 변화의 모래알이 아직 천천히 흘러내리는 순간을 목격하고 있다. 그러나 마지막 모래알이 떨어지는 순간, 우리가 알고 있던 노동의 풍경은 영원히 변할 것이다.

AI 혁명은 점진적이되 갑작스러운 방식으로 우리에게 다가오고 있다. 그것은 전례 없는 기회와 도전을 동시에 가져올 것이다. 우리의 과제는 이 변화를 막는 것이 아니라, 그것을 이해하고 준비하는 것이다. 우리는 인간으로서의 가치, 즉 창의성, 공감, 윤리적 판단, 그리고 상호 연결의 능력을 재발견해야 한다.

강물은 결국 바다로 흘러간다. 그러나 우리가 그 물결을 어떻게 헤쳐나갈지는 우리의 선택이다. 이것이 바로 AI 시대의 역설이다. 기술이 더 발전할수록, 우리의 인간성이 더욱 귀중해진다.


글 : 손요한(russia@platum.kr)
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