글로벌 AI 전쟁중인데…한국은 '의대 쏠림·이공계 기피'

글로벌 AI 전쟁중인데…한국은 '의대 쏠림·이공계 기피'

[앵커]

중국산 AI 모델 딥시크가 저비용 고사양 기술력으로 전 세계를 놀라게 하고 있는데, 국내에서는 벌어지는 기술격차 앞에서 당혹감을 감추지 못하고 있습니다.

IT강국 한국이 위기에 쳐한 이유와 앞으로의 전망을 이경태 기자가 보도합니다.

[기자]

2022년 말 등장한 챗GPT.

생성형 인공지능 AI 기술의 시작을 알렸고 개발자 샘 올트먼은 스티브 잡스 버금가는 주목을 받았습니다.

중국이 지난달 20일 공개한 AI 모델 딥시크는 이와 비슷한 성능을 구현하면서도 개발 비용이 10분의 1에 그쳐 또 한번 세상을 놀라게 했습니다.

그렇다면 한국의 AI 입지는 어떨까?

AI산업 발전 궤적을 연구하는 미국 에포크AI가 2024년 주목할만한 AI 모델 최신 통계를 공개했는데 미국은 36개, 중국은 10개였지만 한국은 한 곳도 없습니다.

인재를 바탕으로 산업 경쟁력을 확보해온 한국이 AI 분야에서 미중에 철저히 밀리고 있는 이유는 무엇일까?

전문가들은 이공계 기피 현상과 의대 쏠림 현상 등을 지목합니다.

<이병태 카이스트 교수> "의대를 가서 의료 사업을 새로 일으키는 것도 아니고 대부분 자영업자가 되는거잖아요. 안전한 자영업자로 우수인재들이 몰리는 게 정상적이지 않은 인적 자원의 배분이 이루어지고 있는 건 맞는건데..."

그나마 남아있는 이공계 인력들도 해외로 빠져나가고 있습니다.

<김덕진 세종사이버대 AI컴퓨터공학과 교수> "당연히 연구자들 입장에서는 여러가지 기회가 열려 있고 수십억짜리 연봉이 있는 중국이나 미국으로 갈 수밖에 없는 상황이고요. 연구자들이 여러가지 시도를 해볼 수 있거든요."

업계에서 필요로 하는 지원 법안을 만들고 중장기 연구개발 R&D 사업에 정부 예산을 배정하는 등 인재가 돌아올 수 있는 산업 환경 조성이 시급하단 지적이 나옵니다.

연합뉴스TV 이경태입니다.

#딥시크 #챗GPT #의대쏠림

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