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엔비디아 독주 막기 위해 'NPU' 대안 된다…삼성도 韓스타트업도 총력

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고동진 국민의힘 의원, ‘TPU·NPU 간담회’ 진행
김대현 삼성리서치 글로벌 AI센터장 "글로벌 빅테크 NPU 개발에 열올려"
엔비디아 쿠다 같은 소프트웨어 생태계 만드는 게 NPU 시장 관건
GPU 기술 테스트할 수 있게 하고, NPU 산업 위한 정책 지원 필요


파이낸셜뉴스

김대현 삼성리서치 글로벌 AI센터장(사진 왼쪽)은 14일 고동진 국민의힘 의원이 국회의원회관에서 개최한 간담회에서 맞춤형 AI 가속기에 대해 설명하고 있다. 사진=임수빈 기자


[파이낸셜뉴스] 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 인공지능(AI) 반도체 시장을 장악하고 있는 가운데, '엔비디아 독주'를 막기 위해 글로벌 빅테크의 신경망처리장치(NPU) 경쟁이 심화되고 있다는 분석이 나왔다. 국내에서도 NPU를 만들고 있는 기업들이 다수 등장했고, 엔지니어들이 활용할 정도의 NPU 지원 소프트웨어도 빠르면 2년 안에 개발이 가능할 것이란 긍정적 전망도 따랐다.

김대현 삼성리서치 글로벌 AI센터장은 14일 서울 여의도 국회의원회관에서 고동진 국민의힘 의원이 개최한 'TPU·NPU 기술 등에 대한 현황 분석 간담회'에서 "거대 정보기술(IT) 기업들은 많은 돈을 들여 엔비디아의 GPU를 사야 하는 이유에 대해 고민하고 있다"라며 "AI 연산에 특화된 NPU에 기업들이 집중하는 이유"라고 강조했다.

거대언어모델(LLM)을 구동하기 위해 필요한 대규모 데이터센터에는 GPU가 필수다. 현재 엔비디아가 해당 시장을 장학하고 있어 글로벌 빅테크들은 엔비디아 GPU 구매에 천문학적인 투자를 할 수밖에 없는 상황이다. 김 센터장은 "엔비디아에 미리 선주문을 해도 6개월에서 1년을 기다려야지 제품을 받을 수 있다"며 "엔비디아는 가격을 천정 부지로 올리고 있고, 엔비디아의 마진(남는 수익)은 하드웨어 회사임에도 불구하고 70~80%가 넘어갈 것으로 예상된다"고 했다.

이에 글로벌 빅테크들은 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 GPU 대신 자사 서비스와 AI에 특화된 NPU 개발 및 상용화에 힘쓰고 있다. 구글의 텐서처리장치(TPU)를 비롯해 MS의 마이아100, 아마존의 트레이니움2 등이 대표적이다. 김 센터장은 "NPU가 엔비디아의 GPU를 바로 뛰어넘긴 쉽지 않다"면서도 "AI 엔지니어들이 자유롭게 GPU 기술을 테스트할 수 있게 하면서 한편으로는 NPU 산업이 성장하도록 지원해야 한다"고 말했다.

특히 하드웨어 영역에서는 NPU가 GPU를 많이 따라갔지만, 아직 소프트웨어에서는 격차를 좁히기 쉽지 않은 상황이다. 엔비디아가 지금처럼 독주할 수 있는 이유에는 GPU라는 하드웨어 뿐 아니라 '쿠다'라는 소프트웨어 에코시스템(생태계)을 배포해 엔지니어들이 자사 생태계 안에서 작업할 수 있도록 하는 시스템이 잘 갖춰져 있기 때문이다.

국내에서도 리벨리온 등 스타트업을 중심으로 데이터센터용 NPU를 자체 설계하는 움직임이 활발하게 이어지고 있다. 대기업인 삼성전자도 온디바이스용 NPU 등을 개발하고 있는 것으로 알려졌다.

결국 국내 기업들이 NPU 생태계를 발전시키기 위해 정책적 도움이 시급하다는 지적이다. 김 센터장은 "NPU 하드웨어가 성공하려고 해도 소프트웨어가 잘 돼야 이를 받쳐줄 수 있다"며 "AI 소프트웨어 분야에 많은 투자가 필요하다"고 말했다. 고 의원은 "'쿠다' 같은 소프트웨어 생태계를 단기간에 만들어내는 것은 쉽지 않다"면서도 "AI 엔지니어들이 '이 정도면 쓸만하다' 할 정도의 소프트웨어를 개발하는 건 도전할 가치가 있다. 빠르면 2년 안에도 (개발은) 가능할 것"이라고 진단했다.
#NPU #GPU #엔비디아

soup@fnnews.com 임수빈 기자

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