[생성 AI 길라잡이] 더 사람 같아진 AI, 'GPT-4o'는 어떻게 다를까?

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[IT동아 권택경 기자] 오픈AI가 지난 13일(현지시각) 최신 대형언어모델(LLM)인 ‘GPT-4o’를 발표했습니다. 구글 ‘제미나이’, 앤트로픽 ‘클로드’, 메타 ‘라마’ 등 수많은 LLM이 등장해 경쟁이 치열해지는 와중에 오픈AI가 이번 업데이트로 다시 한 번 기술 격차를 벌리고, 생성 AI 업계 대표이자 선두라는 걸 입증하는 모양새입니다.

GPT-4o의 o는 옴니(Omni)를 뜻합니다. ‘모든’을 뜻하는 라틴어 접두사입니다. 이 말에 걸맞게 글뿐만 아니라 사진, 영상, 음성 등 여러 종류 데이터를 처리할 수 있는 능력인 ‘멀티 모달리티(Multimodality)를 극한까지 밀어붙였습니다. 하나의 AI 모델로 모든 게 가능한 ‘옴니 모델(Omni Model)’이라는 의미가 담긴 이름입니다. 그야말로 만능인 셈입니다.

지난 13일 열린 오픈AI의 GPT-4o의 발표 행사 / 출처=오픈AI

이번 발표의 하이라이트라고 할 수 있는 음성 모드가 옴니모델의 특장점을 잘 보여줍니다. 음성 모드는 사람과 대화하듯 챗GPT와 음성으로 대화하는 기능입니다. 이번 GPT-4o의 적용으로 반응 속도가 최소 232밀리초, 평균 320밀리초 수준으로 개선됐습니다. 2~5초 수준이었던 이전 버전들과는 비교하면 환골탈태 수준입니다.

오픈AI의 시연을 보면 마치 인간과 대화하는 듯한 자연스러움을 느낄 수 있는데, 실제로 250밀리초 수준으로 알려진 인간만큼 반응 속도가 빠르기 때문입니다. 이렇게 음성 모드가 빨라진 건 음성을 음성 그 자체로 인식하고 처리할 수 있게 됐기 때문입니다. 이전에는 음성을 텍스트로 바꿔 인식하고, 답변도 텍스트로 생성한 다음 이를 단순 음성 합성으로 읊는 방식이었다고 합니다.

실시간 영상 인식과 음성 기능으로 마치 AI와 영상통화를 하듯 대화할 수 있다 / 출처=오픈AI

처리 방식이 바뀌면서 반응 속도만 빨라진 게 아니라 음성에 담긴 톤이나 배경에 섞인 소리도 인식할 수 있게 됐습니다. 반대로 AI가 목소리에 감정을 담거나, 웃거나, 노래를 부르는 일도 가능해졌습니다. 오픈AI가 공개한 시연 영상을 보면 챗GPT가 사용자의 농담에 반응해 웃거나, 자장가를 부릅니다. 두 챗GPT가 서로 자연스럽게 대화를 이어가기도 합니다.

샘 올트먼 오픈AI CEO는 AI와 사랑에 빠지는 영화 ‘그녀(Her)’를 언급하기도 했는데, 영화에나 나올 법한 사람 같은 수준의 AI가 현실이 됐다는 평가도 그리 과장은 아닌 것처럼 느껴질 정도입니다. 이 모든 게 GPT-4o가 텍스트, 화상, 오디오 등 여러 형태의 데이터를 하나의 신경망으로 처리하는 옴니모델이기에 가능한 일입니다.

챗GPT에 태블릿 화면 속 수학 문제를 공유해 AI 과외 선생님처럼 활용할 수도 있다 / 출처=오픈AI

속도와 바용도 개선됐습니다. 특히 영어 외 언어에서 토큰(AI 데이터 처리의 최소 단위) 효율이 대폭 개선되면서 처리 능력이 올랐습니다. 한국어도 토큰 효율이 1.7배 개선됐습니다. 같은 양의 한국어 텍스트를 더 적은 토큰으로 처리할 수 있게 됐다는 의미입니다. 그만큼 GPT-4o를 활용하는 앱이나 서비스들의 속도가 빨라지고, 비용도 저렴해집니다. 오픈AI에서는 GPT-4o의 응용 프로그램 인터페이스(API)가 이전 버전인 GPT4-터보와 같은 성능을 더 빠르고 50% 저렴하게 제공한다고 설명합니다.

음성 모드를 사용 중인 오픈AI 개발자/ 출처=오픈AI

발표와 함께 오픈AI는 우선 GPT-4o의 텍스트와 이미지 기능을 먼저 출시했습니다. 월 20달러(약 2만 7100원)의 유료 서비스 ‘챗GPT 플러스’ 이용자에게만 제공됐던 GPT-4, GPT-4 터보 등과 달리 무료 이용자들도 현재 이용이 가능합니다. 다만 이용 가능한 메시지 수에 제한이 있습니다. 사용량과 수요에 따라 유동적으로 결정됩니다. 유료 이용자는 무료 이용자보다 5배 더 많은 메시지를 이용할 수 있습니다.

다만 아쉽게도 음성 모드는 아직 출시되지 않았습니다. 오픈AI는 앞으로 몇 주 내에 음성 모드 알파 버전을 일부 유료 이용자를 대상으로 순차 출시할 예정이라고 밝혔습니다.

글 / IT동아 권택경 (tk@itdonga.com)

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