"범용성 vs 단계적 접근법"…전주에 열린 피지컬AI '논의의 장'

전북 '피지컬AI 실증랩' 개소식·시연 현장

26일 전북 전주시 전북대학교에서 열린 '피지컬AI 실증랩' 개소식·시연 현장에서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 직접 시연하고 있다./사진=이찬종 기자

"우리만의 범용 피지컬 AI 파운데이션을 빠르게 만들기 위해 집중해서 투자하고, 그다음에 우리가 목적하는 개별 목표를 추가하는 방향이 낫지 않을까요?"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 26일 전북 전주시 전북대학교에서 열린 '피지컬AI 실증랩' 개소식·시연 현장에서 이같이 '범용성' 확보여부를 확인했다. 각기 다른 산업 현장에서 다양한 데이터를 확보하기 위해서는 범용성을 갖추는 게 유리하다는 것이다.

배 부총리는 "피지컬 AI를 어느 정도 수준으로 끌어올리는 데 많은 데이터가 필요할 것"이라며 "개별 공장에서 데이터를 확보하고 관련된 모델을 만드는 방식은 속도가 충분히 빠르지 않다"고 말했다.

이에 대해 카이스트, 전북대, 성균관대 등으로 구성된 피지컬AI융합기술사업추진단은 단계적 접근법이 오히려 효율적이라고 답했다. 이지형 성균관대 AI대학원 총괄책임교수는 "구조화하기 어려운 '언어'의 경우 범용성을 지닌 LLM(대형언어모델)으로 개발할 수밖에 없지만 피지컬AI는 어느정도 구조화가 가능해 단계적 접근이 효율적"이라며 "개별 오케스트레이션을 만든 뒤 결합하면 범용성도 갖출 수 있다"고 설명했다.

한국은 제조업과 AI 역량을 두루 갖춰 피지컬AI 강국이 될 가능성이 높은 것으로 평가받는다. 최근 한국 AI가 세계 3위권이라는 평가를 받으면서 과기정통부는 피지컬AI 개발을 다음 목표로 삼았다. 배 부총리는 이날 "실제 AI 기술 경쟁력을 갖추는 것도 중요하지만 AI 경쟁력이 어떻게 산업 경쟁력으로 전환되는지가 중요하다"며 "한국이 가장 잘할 수 있는 게 피지컬 AI"라고 설명했다.

26일 전북 전주시 전북대학교에서 열린 '피지컬AI 실증랩' 개소식·시연 현장에서 장영재 카이스트 교수가 발표하고 있다./사진=이찬종 기자

융합기술사업추진단은 피지컬 AI에 기반한 '제조 플랫폼 소프트웨어'를 만드는 것이 목표다. 장영재 카이스트 산업시스템공학과 교수는 "앞으로 제조는 '물건'을 넘어 '공장'을 만드는 것을 의미하게 될 것"이라며 "하드웨어와 소프트웨어에 기반해 공장을 구축·판매하는 모델이 궁극적인 목표"라고 말했다.

이어 장 교수는 "우리나라의 제조업 역량을 고려하면 제조 솔루션 소프트웨어 회사가 3~4개는 있어야 하는데 아직 없다"며 "기술 개발은 물론이고 사업화와 시장 개척까지 해내는 것이 이번 사업의 목표"라고 말했다.

융합기술추진단은 앞으로 5년 내 시간 센서와 언어가 통합된 제조 AI 파운데이션 모델을 구현하는 것이 목표다. △1차 연도에는 제조 관련 특허·데이터 파이프라인을 구축하고 △2차 연도에 실제 기술을 확보하고 과제를 확장한다. △3차 연도에는 이상상황에 자율대응하는 기술을 갖추고 △4차 연도에 다중 로봇이 복합 작업을 협업하는 기술을 개발한다. △마지막 5차 연도에는 자율 제조를 플랫폼화하고 경량화한다.

배 부총리는 "단계적 로드맵이 5개년으로 짜여있는데 사용 가능한 솔루션은 3년 안에는 나와야 한다"면서, 융합기술추진단에게 "3년 안에는 안 될까요?"라고 묻자 좌중에서 웃음이 나왔다.

이날 현장에 참석한 신성규 리벨리온 CFO(최고재무책임자)도 "창립한 지 5년밖에 안 된 신생 스타트업에 5년 로드맵은 먼 부담"이라며 "사업이 빠르게 진행돼야 레퍼런스가 많이 쌓이고 글로벌로 뻗어나갈 수 있을 것"이라고 말했다.

전주=이찬종 기자 coldbell@mt.co.kr

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