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SKT, 글로벌 AI 학회서 '생각하는 AI 추천모델' 발표

머니투데이 윤지혜기자
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‘One Model’ 버전 4.0 연구 논문 작성에 참여한 박정 SKT 데이터분석모델링팀장(왼쪽에서부터 4번째)과 (왼쪽부터)홍동준 · 윤형준 · 홍준의 · 김태산 · 박기정 매니저./사진=SKT

‘One Model’ 버전 4.0 연구 논문 작성에 참여한 박정 SKT 데이터분석모델링팀장(왼쪽에서부터 4번째)과 (왼쪽부터)홍동준 · 윤형준 · 홍준의 · 김태산 · 박기정 매니저./사진=SKT


SK텔레콤이 지난 24일 싱가포르에서 개최된 국제인공지능학회'AAAI'(Association for the Advancement of AI) 2026'에서 AI 추천 모델 관련 연구논문을 발표했다.

AAAI는 NeurIPS(신경정보처리시스템학회), ICML(국제머신러닝학회), ICLR(국제표현학습학회)와 글로벌 수준으로 평가받는 AI 학회다. 올해는 논문 제출 편수가 약 2만4000건으로 전년(약 1만3000건) 대비 늘어난 반면, 채택률은 18%로 전년(23%)보다 낮아져 경쟁이 한층 치열해졌다. SKT는 전체 논문 중 상위 4%에만 주어지는 '현장 발표(Oral Session)' 대상으로 선정됐다. 학회 프로그램의 일환으로 '포스터 발표(Poster Session)'도 진행했다.

SKT는 논문에서 자체 개발 LLM(대규모 언어 모델) 기반 AI 추천 모델 '원 모델(One Model)' 버전 4.0 연구를 담았다. 세계 AI 연구자들 사이에서 주목받고 있는 '추론 능력 강화학습'을 실제 서비스 환경에 적용하는 방법을 소개했다.

원 모델 버전 4.0은 고객의 클릭, 이용 이력, 관심사 등 다양한 행동 데이터를 종합 이해한 뒤 △어떤 상품·서비스를 추천할지 △왜 해당 추천이 나왔는지 △고객에게 전달할 마케팅 메시지를 어떻게 구성할지 등을 자연어로 생성하는 AI 추천 모델이다. 단순히 데이터 학습을 넘어, AI가 스스로 판단 과정을 개선하는 추론 능력 강화학습을 도입해 추천의 설득력과 정확도를 크게 높였다. 이는 AI가 여러 답을 스스로 만들고 평가받는 과정을 통해 사고력을 키우는 학습방식이다.

더불어 원 모델 버전 4.0은 AI가 학습할 때 기존 추천 방식에서 활용해 온 선호도 점수(collaborative filtering score·협업 필터링 점수)도 함께 적용, LLM 기반의 추론 능력과 사용자의 일관된 취향을 모두 반영할 수 있도록 고도화했다. SKT는 이를 요금제 추천, T월드, T 멤버십, T다이렉트샵 등에 적용한 결과 클릭률 등 고객 반응이 이전 버전 대비 최대 2배 향상됐다고 설명했다. 연내 T우주 등 다양한 상품·서비스로 확대 적용할 예정이다.

석지환 SKT AT/DT Data담당은 "원 모델 연구를 통해 세계적 권위의 학회에서 의미 있는 성과를 거두며 SKT의 AI 역량을 다시 한번 입증했다"며 "앞으로도 연구 성과가 실제 상품·서비스와 직접 연결되는 실질적인 AI 연구를 이어 나가겠다"고 말했다.

윤지혜 기자 yoonjie@mt.co.kr

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