앤시스코리아는 지난 22일 서울 삼성동 코엑스에서 산업 맞춤형 시뮬레이션 AI 솔루션 세미나를 개최하고, 엔지니어링 시뮬레이션 기반의 AI 적용 전략을 공유했다고 밝혔다.
이번 세미나는 설계부터 운영까지 AI가 변화시키는 엔지니어링 환경을 주제로, AI 도입 이후 시뮬레이션의 역할과 범위가 어떻게 확장되고 있는지를 살펴보고 제품 개발 전 주기에 걸친 시뮬레이션 프로세스 변화와 산업 현장의 주요 트렌드를 실제 사례 중심으로 소개하기 위해 마련됐다. 행사에는 제조, 자동차, 전자, 의료 등 다양한 산업군의 엔지니어와 실무 담당자 약 190명이 참석했다.
행사는 앤시스 패드메쉬 맨들로이 고객지원 부문 아시아 부사장의 개회사로 시작됐다. 그는 AI와 시뮬레이션의 결합이 엔지니어링 혁신의 핵심 요소로 부상하고 있음을 강조하며, 산업 전반에서 요구되는 변화 방향을 제시했다.
이어진 발표에서 앤시스코리아 강태신 전무는 디지털 전환 시대 제조 산업이 직면한 과제를 설명하고, 제품 설계부터 제조 공정까지 전 과정을 연결하는 엔드투엔드 시뮬레이션 플랫폼 기반 접근 방식을 소개했다. 이를 통해 기업이 개발 속도와 품질 경쟁력을 동시에 확보할 수 있는 전략적 방향을 제시했다.
앤시스코리아 이민욱 프로는 앤시스 옵티스랭을 활용한 설계 이해 및 최적화 워크플로우를 중심으로, 메타 모델 기반 설계 분석과 강건성 평가 방법을 공유했다. 해당 세션에서는 시뮬레이션 기반 AI 적용 관점에서 설계 프로세스 효율을 높이는 방안이 다뤄졌다.
앤시스코리아 김태진 프로는 파이앤시스 기반 데이터 마이닝 자동화와 옵티스랭을 활용한 메타 모델 구축 사례를 소개하며, AI 학습에 필요한 데이터 생성과 전처리 과정에서 시뮬레이션의 역할을 설명했다. 이는 대규모 데이터 확보가 필요한 산업 환경에서의 실질적인 적용 전략으로 제시됐다.
이후 온스트림 임영택 대표는 시뮬레이션을 활용한 가상 학습 데이터 생성과 실제 데이터 융합을 통한 물리 기반 AI 모델 구축 방안을 발표했다. 제조 현장에서 데이터 활용 시 발생하는 현실적인 과제와 함께, 시뮬레이션과 AI 결합의 실무 적용 가능성을 강조했다.
앤시스코리아 양경모 프로는 차수 축소 모델과 하이브리드 애널리틱스를 활용한 준실시간 디지털 트윈 구현 전략을 소개하며, 예측 설계와 신속한 의사결정을 지원하는 시뮬레이션 기반 접근 방식을 설명했다.
마지막으로 앤시스코리아 이정원 매니저는 앤시스 심AI를 활용한 4D 플로우 MRI 데이터 기반 혈류역학 예측 모델 구축 사례를 공유하며, 의료 영상 데이터와 시뮬레이션을 결합한 AI 활용 가능성을 제시했다.
앤시스 측은 이번 세미나를 통해 시뮬레이션과 AI의 결합이 산업 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 구체적인 방향성을 제시했으며, 향후에도 설계부터 운영까지 전 주기에 걸친 엔지니어링 혁신을 지원하는 기술과 생태계 확장을 지속할 계획이라고 밝혔다.
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강진희 kti@venturesquare.net
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