대동-농진청 AI농업 협력 가시화...정밀농업 오차율 4%대

[석대건 기자]

대동로보틱스는 지난 7월 스페인 후엘바 지역의 호티프룻 베리 농장에서 자율주행 운반로봇 개념검증(PoC)을 실시했다. 사진은 대동로보틱스 사업부문 감병우 전무가 농장 관계자들에게 자율주행 운반로봇의 기능을 설명하고 있다. [사진; 대동]

[디지털투데이 석대건 기자] 대동이 농촌진흥청과 추진 중인 스마트농업 협력에서 AI 기반 영농지원과 정밀농업 기술 고도화 성과를 거뒀다고 23일 밝혔다. 양측은 지난해 5월 '스마트농업 협력 협의체'를 출범하고, 데이터, 정밀농업, 그린바이오 및 스마트팜, 현장 확산 등 4개 분과에서 총 18개 협력 과제를 추진해 왔다.

대동은 데이터 분과에서 농진청의 '농업기상재해 조기경보 서비스' API를 활용한 'AI 재해경보 서비스'를 개발했다. 지난해 8월 대동 커넥트 앱에 도입한 이 서비스는 민간 최초 상용화된 AI 기반 농업 재해 예측 서비스다. 농가의 필지와 작물 정보를 바탕으로 최대 10일 전 재해 위험을 안내한다. 재배 단계별 대응 지침도 제공한다. 기존 5km 격자 예보 대비 30m 단위 초정밀 기상재해 예보를 적용해 농가의 사전 대응 효율을 높였다는 평가를 받고 있다.

농진청 영농 데이터를 학습한 'AI 대동이'의 농업 특화 상담 기능도 고도화했다. 주요 작물 12종을 대상으로 병해충, 재배 기술, 도서 자료 등을 종합 학습해 상담 정확도를 높이는 것에 초점을 맞췄다. 2025년까지 누적 질문 수는 10만 건을 넘어섰다. 월 평균 8천 건 이상 활용되는 등 디지털 기반 영농 상담 수요가 빠르게 증가하고 있다고 회사 측은 설명했다. 대동은 지난해 가입자가 4만 명을 돌파한 대동 커넥트 앱에 올해 2분기 중 AI 콜 기반 영농일지 서비스도 추가할 예정이다.

정밀농업 분야에서는 전국 231필지를 대상으로 실증을 진행했다. 비료 처방 오차율을 4.29% 수준까지 낮췄다. 변량 시비 후 질소 균일도는 기존 대비 73% 개선됐다. 위성과 드론 데이터를 활용해 작성한 웃거름 맵 상관성은 0.97로, 위성 데이터만으로도 드론에 준하는 정밀 생육 지도 구현 가능성을 확인했다. 대동은 위성과 드론 기반 시비 기술의 현장 보급을 보다 확대할 계획이다.

대동은 2026년까지 '전 주기 데이터 기반 정밀농업 체계'를 구축한다. 비료 적정량 산출, 환경부하 저감, 벼 단백질 추정 모델 개발, 도복 지역 검출 등 실용 기술 고도화를 추진한다. 정밀농업 플랫폼을 통해 웹과 앱에서 농민이 원하는 정보를 손쉽게 확인할 수 있는 환경을 구축하고 있다. 향후 웃거름 처방 자동화, 무료 위성 생육 모니터링, 농작업 대행 기능 등을 추가해 농가와 지자체, 법인을 아우르는 서비스로 확장을 추진한다.

그린바이오 분과에서는 농진청이 수면 질 개선 기능성 소재 '기린초'를 전략 소재로 발굴해 재배 실증을 진행했다. 대동은 서울사무소 스마트팜 온실 재배를 통해 노지 대비 생산성 향상 가능성을 확인했다. 대동은 스마트팜과 관련해 농진청의 국내 온실 데이터 및 환경 제어 표준화 프로젝트인 아라온실 플랫폼 협의체에 협력해 온실 환경 관리의 효율성 제고를 추진하고 있다.

현장 확산 분과에서는 로봇과 정밀농업 기술의 경제성과 효용성을 검증했다. 거창 사과 농장과 옥천 복숭아 밭 등에 대동의 자율주행 운반 로봇으로 농작물 운반 작업을 진행한 결과, 두 농장의 작업 시간이 전년 대비 최대 10% 감소하는 효과가 나타났다. 농진청은 올해 실증 대상과 분야를 확대하고, 대동은 농진청 기술 이전을 통해 운반로봇과 변량시비 기술 고도화를 추진할 방침이다.

나영중 대동 그룹경영 부사장은 "농진청과의 협력을 통해 AI·데이터 기반 농업 기술의 실질적인 현장 성과를 확인했다"며 "연구 성과의 산업화와 스마트농업 기술 확산을 통해 우리 농업의 지속가능한 미래를 만들어가겠다"고 말했다.

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