서울 도로시설물 똑똑하게 관리한다…AI 활용해 위험요인 예측

서울시설공단 '도로시설물 성능중심 자산관리시스템' 도입 [서울시설공단 제공. 재판매 및 DB 금지]

(서울=연합뉴스) 윤보람 기자 = 서울시설공단은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 도로시설물을 선제적으로 관리하는 '도로시설물 성능중심 자산관리시스템'을 본격 도입한다고 23일 밝혔다.

적용 대상은 올림픽대로, 강변북로, 서부간선도로, 동부간선도로, 국회대로, 언주로, 내부순환로, 양재대로, 북부간선도로, 우면산로, 경부고속도로, 강남순환로 등 총 12개 노선 자동차전용도로의 162개 시설물(교량 및 터널·지하차도 등)이다.

공단은 지난해 시범 운영을 통해 시스템의 실효성을 검증했으며, 올해 162개소 전체 시설물로 적용 범위를 확대한다.

도로시설물 성능중심 자산관리시스템은 과거 시설물의 점검 및 진단으로 축적된 170만개의 데이터를 기반으로 시설물의 '체질'과 '노화 속도'를 정밀 분석한다.

설계정보(유전자), 교통량·환경(생활습관), 손상패턴(취약부) 등 다각적인 데이터를 분석해 현재의 상태뿐만 아니라 미래의 위험 요인까지 예측한다.

사람의 접근이 어려운 곳은 자율비행 드론과 고해상도 영상 분석 기술을 투입하고, 육안 식별이 어려운 결함은 AI 기술을 활용해 진단한다. 디지털 전자야장을 통해 현장 데이터를 실시간 수집함으로써 점검의 내실도 높였다.

이 시스템을 적용하면 유지관리 비용이 대폭 절감되고 시설물의 기대수명은 크게 연장되는 효과가 있다고 공단은 설명했다.

공단은 유지관리 체계를 계속 고도화해 우수 사례를 대내외에 전파할 계획이다.

한국영 서울시설공단 이사장은 "데이터 기반의 예방적 관리로 노후 시설물 안전관리의 새로운 표준을 정립하고, 시민 안전을 최우선으로 하는 도시 기반시설 관리에 역량을 집중하겠다"고 말했다.

bryoon@yna.co.kr

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