[글로벌] 가성비로 승부한 딥시크, 신기술 연속 공개에 시장 촉각

[김현기 대표]

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 올해 들어 신기술을 잇따라 공개하며 테크 업계 주목을 받고 있습니다. 지난해 1월 가성비·고효율 AI 모델 'R1'을 선보이며 이른바 '딥시크 쇼크'를 일으킨 데 이어, 더 적은 AI 칩으로 성능을 끌어올리는 기술을 연이어 내놓고 있기 때문입니다.

AI 업계에서는 "딥시크가 주요 AI 모델 출시 전, 새 기술을 먼저 공개해온 전례를 고려하면 조만간 차세대 가성비 모델을 내놓을 가능성이 크다"는 관측이 나옵니다.

량원펑 창업자 등 딥시크 연구진은 지난 12일 개발자 커뮤니티 깃허브(GitHub)에 D램을 활용해 AI 성능을 높이는 기술을 논문 형태로 공개했습니다. 기존 생성형 AI 모델은 고성능 GPU와 HBM에 의존해 단어와 문장을 하나하나 생성하는데, 이 과정에서 비용 부담이 크고 효율성에도 한계가 있다는 지적을 받아왔습니다.

딥시크 연구진이 제안한 방식은 결과가 이미 정해진 단순한 정보에 대해서는 복잡한 추론을 거치지 않고, 외부 메모리(D램)에 저장된 결과를 불러오는 방식입니다. 이른바 '엔그램(Engram)' 개념으로, '9×7'을 계산할 때 매번 연산하지 않고 구구단을 떠올리는 것과 유사한 원리입니다.

고유명사나 속담, 숙어처럼 단순 지식은 D램 기반 데이터베이스에서 즉시 불러오고, 고도의 AI 칩은 복잡한 추론과 연산에 집중하도록 역할을 분리합니다. 상대적으로 저렴한 D램을 활용해 단순 작업을 처리함으로써, 전체 AI 모델의 비용 대비 성능을 극대화하겠다는 전략입니다.

AI 업계에서는 "더 강력한 GPU나 더 많은 HBM 없이도, D램 추가 장착만으로 AI 성능을 끌어올릴 수 있는 가능성을 제시했다"며 "이 기술이 실제 모델에 적용될 경우 시장에 미치는 영향이 상당할 것"이라는 평가가 나옵니다.

이처럼 딥시크가 연이어 공개한 신기술이 차세대 AI 모델로 이어질 경우, '가성비 AI' 전략이 글로벌 AI 경쟁 구도에 어떤 변화를 가져올지 궁금합니다.

자료=미디어뱀부
정리=김현기 기자 khk@techm.kr

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