[AI 반도체 패권 대전환⑤] 가격 급등 PC시장, "소비패턴 급변, 가심비가 판세 좌우"

[류희범 커넥트웨이브 다나와 부장] 한 번도 경험해보지 못한 미래...
현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면

올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 '인공지능'이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 '가능성'에서 '현실'로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.

특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니라 각 비즈니스의 혁신을 증명하는 기본 요소로 자리잡게 된다. 이제 AI 뿐 아니라 이를 반영하는 업계의 모두는 '증명'이라는 가장 중요한 숙제를 떠안게 된다.

AI의 시대는 인터넷이, 또 스마트폰이 기술을 넘어 일상의 문화와 환경을 완전히 바꾸어 놓은 것처럼 기술이 기술 그 자체를 넘는 변화를 예고한다. 사실상 거의 모든 분야가 AI의 가능성을 확인했고, 사람이 하던 많은 일들을 대신하고 있다.

이제는 생성형 AI가 만들어낸 창작물에 대한 시장의 불안과 거부감까지 사라져 가고 있다. AI는 창의성을 빠르게 구체화할 수 있는 도구로 자리잡았고, 창작 과정이 AI와 공존을 통해 완성되는 것이 익숙해진다. 인터넷이 모두에게 정보 접근을 열어주었고, 모바일이 개인 미디어의 길을 열어준 것처럼 AI는 글부터 이미지, 디자인, 음악, 그리고 더 나아가 소프트웨어 개발까지 모든 분야가 누구에게나 열리고 있다.

인공지능 개발의 속도를 조절해야 한다는 이야기도 사라졌다. 누구도 미룰 수 없는 민감한 현실이 되었기 때문이다. 하지만 빛이 밝을수록 그림자도 피할 수 없다. 편리함 뒤에는 저작권 문제, 딥페이크와 같은 윤리적 이슈, 그리고 일자리 변화라는 '인공지능 시대의 뒷면'도 분명 존재한다.

당장 눈 앞에 닥친 메모리 부족 현상도 모든 업계에 영향을 끼칠 그림자다. 이제 생성형 인공지능 기술은 언어를 이해하는 수준은 큰 문턱을 넘었고, 그 다음 단계로 이미지와 영상을 대중화하는 단계로 접어들고 있다. 이는 생성형 AI에 대해 더 많은 컴퓨팅 성능이 요구된다는 이야기다. 당장 그 영향은 메모리에서 시작된다. 이제까지는 GPU의 설계와 공급의 한계로 인해 메모리 수요가 일정 수준에서 제한되었지만 이제는 엔비디아 뿐 아니라 AMD의 ROCm도 CUDA의 대안으로 떠오르고, 다른 한편으로는 구글의 TPU를 비롯한 NPU의 성장도 예고되어 있다. 이는 곧 전반적인 메모리의 부족으로 이어진다.

메모리 부족은 AI 외 시장에 직접적인 영향을 끼칠 전망이다. PC와 스마트폰을 넘어 자동차부터 가전, 사물인터넷 등등 AI가 영향을 끼치는 엣지 컴퓨팅 환경까지 반도체가 지배해버린 환경에 불어닥치는 메모리 부족과 그에 따른 가격 상승은 코로나19 펜데믹 시기의 반도체 부족에 버금가는 산업 전반의 혼란을 일으킬 수도 있다. 환경 문제는 두 말 하면 잔소리다.

우리 사회가 AI의 성장에 대해서 치르는 대가가 점점 늘어나고 있다는 이야기다. 2026년은 무엇을 얻는 대신 어떤 것을 인정하고 내려놓을지에 대한 사회적인 합의가 이뤄지는 원년이 될 것이다. 단순한 기대나 걱정을 넘어 현실적인 변화를 마주하고 특히 그 편리함에 뒤따르는 부작용을 받아들이고 풀어낼 수 있는 통찰력이 요구되는 '진짜 AI 시대'가 열리는 것이다.

올해 디지털포스트 PC사랑은 각 분야에서 일어나는 AI발 변화의 방향을 다양한 시선으로 읽어보려고 한다. 먼저 인공지능, 반도체, PC, 모바일, 게임, 자동차, 스타트업을 대표하는 전문가들이 바라보는 2026년 AI 시대 전망을 풀어본다.

류희범 기획마케팅 부장

[디지털포스트(PC사랑)=커넥트웨이브 다나와 류희범 기획·마케팅 담당 부장 ] 2026년 PC 시장을 전망하기 위해서는 현재 시장이 처한 대내외적 환경을 객관적으로 직시할 필요가 있다. '곧 공급이 안정되겠지', '신제품이 출시되면 구형 부품 가격은 내려가겠지'라는 막연한 기대보다는 현실적인 데이터를 기반으로 한 접근이 필요하기 때문이다. 그리고 현재 시장 흐름을 볼 때, 우리가 기대하는 수준의 '가격 안정화'는 당분간 요원할 것으로 보인다.

전 세계적인 AI 반도체 수요 증가는 메모리 반도체 제조사들의 투자를 HBM(고대역폭메모리)에 집중시키고 있으며, 변동성이 큰 환율 역시 일시적 변수가 아닌 2026년 내내 고려해야 할 '기본값'으로 자리 잡았다. 즉, PC를 구성하는 핵심 부품들의 가격이 구조적으로 내려가기 어려운 환경이라는 이야기다.

이러한 고물가 환경 속에서 소비자의 지출 패턴은 어떻게 변화했을까? 2025년 다나와의 PC 관련 판매 데이터를 분석한 결과 소비자들은 애매한 가성비 제품으로 타협하여 지출을 줄이기보다는, 비용이 더 들더라도 확실한 성능을 보장하는 고사양 제품에 집중하는 경향을 보였다.

2026년 PC 시장의 흐름은 '불가피한 고비용 구조와 이에 따른 소비 패턴의 변화'로 요약할 수 있다. 단순히 가격 대비 성능을 따지는 '가성비'의 시대에서, 비용을 지불하더라도 심리적 만족감과 확실한 성능을 추구하는 실리적 '가심비'의 시대로 무게중심이 이동하고 있다.

엔비디아 지포스 RTX5090. 사진=엔비디아

그래픽카드, '가심비'와 '프리미엄' 위주의 시장 재편

지난 2025년 하반기 PC 시장의 주요 이슈는 엔비디아의 차세대 GPU 아키텍처 '블랙웰(RTX 50 시리즈)' 라인업의 완성이었다. 다나와 데이터에 따르면, 2025년 하반기 엔비디아 계열 그래픽카드의 전체 거래액은 전년 동기 대비 약 29% 증가했다. PC 시장 전반이 침체기라는 평가 속에서도 그래픽카드 부문은 뚜렷한 성장세를 기록한 것이다.

주목할 점은 이러한 거래액 상승이 판매량 증가보다는 '평균 구매 단가' 상승에 기인한다는 사실이다. 고환율과 신제품 출시에 따른 가격 프리미엄의 영향도 있었으나, 근본적으로는 소비자의 구매 기준이 높아진 점이 주효했던 것으로 분석된다.

과거 가성비 중심의 보급형 라인업이 판매 순위 상단을 차지했던 것과 달리, 이번 블랙웰 시즌에는 양상이 달랐다. 상대적으로 고가인 5080이나 5090 같은 하이엔드 라인업의 판매 비중이 눈에 띄게 증가했다. 또한 대중적인 라인업인 5070 구매자들 역시 저렴한 기본 모델보다는 쿨링 성능과 전원부 등을 강화한 독자적 디자인 모델을 선택하는 경향이 뚜렷했다.

이는 소비 심리의 구조적 변화를 시사한다. HBM 수급난과 환율 이슈로 부품 가격 하락을 기대하기 어려운 상황이 지속되자, 소비자들은 "어차피 고비용을 지불해야 한다면, 향후 몇 년간 업그레이드 소요가 없는 확실한 제품을 선택하자"는 방향으로 선회한 것으로 보인다. 비용을 더 지불하더라도 만족도가 높은 제품을 선택하여 중복 투자를 막겠다는 심리가 작용한 결과로 해석된다.

따라서 2026년 그래픽카드 시장은 단순한 최저가 경쟁보다는, 확실한 성능과 만족감을 제공하는 프리미엄 경쟁 양상으로 흐를 가능성이 높다. 높은 가격대라도 그에 상응하는 가치를 증명하는, 이른바 '가심비'를 충족시키는 제품이 시장을 주도할 것으로 전망된다.

주요 PC 부품 단가표. 사진=다나와

HBM 나비효과, D램 공급 축소와 완제품 가격 상승 압력

그래픽카드 시장이 소비자의 선택에 의한 변화라면, 메모리 시장은 공급 구조의 변화에 따른 시장 재편이 진행 중이다. 데이터상으로도 큰 폭의 변화가 감지되고 있다. 2025년 다나와 데이터 기준 DDR4 메모리의 거래액은 전년 대비 약 44% 감소했다.

이는 PC 시장의 주류가 DDR5로 전환되는 세대교체와 동시에, 전체적인 '공급 총량'의 변화를 의미한다. AI 서버용 HBM 수요가 급증하면서 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 제조사들은 생산 라인을 수익성이 높은 HBM에 집중하는 추세다. 이에 따라 상대적으로 수익성이 낮은 범용 D램, 특히 구형인 DDR4 생산 라인은 축소될 수밖에 없다.

문제는 2026년이다. AI 산업의 성장세가 지속되는 한, HBM 중심의 생산 기조는 2026년에도 시장의 주요 변수로 작용할 것이다. 범용 메모리 재고 감소는 가격 변동성 확대로 이어질 수 있으며, 이러한 부품 가격 상승 압력은 결국 데스크톱 PC, 노트북 등 완제품 가격 상승으로 이어질 가능성이 크다.

소비자 입장에서는 선택의 폭이 좁아질 수 있다. 인텔 10~11세대나 라이젠 5000 시리즈 등 구형 시스템을 사용 중이며 PC 수명을 연장할 계획이라면, 메모리 가격 하락을 기다리기보다 당장 살 수 있을 때 메모리를 확보하는 것이 합리적인 선택일 수도 있을 정도다. 지금의 공급 부족, 가격 상승은 단기적인 흐름이 아니기 때문이다.

D램 점유율 및 평균단가. 사진=다나와

노트북, '이동성'에 '지능'을 더하다... AI 노트북의 부상

완제품 시장, 특히 노트북 분야에서도 '고성능 선호' 현상은 뚜렷하다. 전체 노트북 시장이 성숙기에 접어든 가운데, 'AI 노트북' 카테고리는 가파른 성장세를 보이며 시장의 체질을 변화시키고 있다.

다나와 데이터에 따르면, 전체 노트북 판매량 중 AI 노트북이 차지하는 비중은 2024년 32%에서 2025년 49%로 크게 증가했다. 거래액 측면에서의 변화는 더욱 두드러지는데, 같은 기간 AI 노트북의 거래액 비중은 40%에서 63%로 확대되었다. 이제 노트북 시장의 주류가 NPU(신경망처리장치)를 탑재한 모델로 이동했음을 보여주는 지표다.

이는 소비자들이 노트북을 단순한 사무 기기를 넘어, 생산성을 높이는 '지능형 도구'로 인식하기 시작했음을 시사한다. AI 노트북이 일반 모델 대비 고가임에도 불구하고, 소비자들은 온디바이스 AI(On-Device AI)가 제공하는 효용성에 가치를 두고 있다. 특히 40 TOPS(초당 40조 회 연산) 이상의 NPU 성능을 갖춘 고성능 모델에 수요가 몰리는 현상은, AI 기능을 제대로 활용하고자 하는 고성능 선호 심리를 보여준다.

2026년 노트북 시장에서는 이러한 흐름이 더욱 강화될 것으로 보인다. 휴대성뿐만 아니라 업무 보조 도구로서의 '지능'이 노트북 선택의 새로운 기준이 되고 있다. 공급 측면에서도 최신 프로세서 대부분에 NPU가 탑재됨에 따라, 시장은 자연스럽게 AI PC 환경으로 전환될 전망이다.

모니터, '체감 성능'을 위한 투자 확대

완제품 시장 내 노트북 카테고리의 변화와 함께, 모니터 시장 역시 견고한 흐름을 유지하고 있다. 특기할 만한 점은 2025년 모니터 판매량은 전년과 유사한 수준임에도, 거래액은 10% 가까이 성장했다는 것이다.

판매량이 동일함에도 매출이 늘었다는 것은 평균 판매 단가가 높아졌음을, 즉 소비자들이 더 상급의 모니터를 구매했음을 의미한다. 이는 앞서 언급한 '그래픽카드 고사양 선호' 현상과 맥을 같이 한다. 고가의 RTX 50 시리즈 그래픽카드를 구매한 소비자가 그 성능을 온전히 체감하기 위해 디스플레이에도 투자를 아끼지 않은 결과로 풀이된다.

단순한 화면 출력 용도의 저가형 제품보다는 QHD나 4K 고해상도, 144Hz 이상의 고주사율, 그리고 OLED 패널이 탑재된 고화질 제품으로의 업그레이드 수요가 증가했다. 본체 시스템에 높은 비용을 투자한 만큼, 시각적 경험을 좌우하는 모니터에도 그에 걸맞은 예산을 배정하는 소비 패턴이 자리 잡은 것이다.

2026년 모니터 시장은 이러한 고급화 추세가 지속될 전망이다. 고성능 본체와 디스플레이 간의 성능 불균형을 해소하기 위해, 전체 PC 구성 견적에서 모니터가 차지하는 비중을 높이는 것이 일반적인 트렌드가 될 것으로 예상된다.

다나와 주요 모니터 단가 비교표. 사진=다나와

막연한 버티기보다 합리적 '타협'이 필요한 시점

2025년, 공급망 이슈와 고환율이라는 불안정한 시장 환경 속에서도 소비자들은 무조건적인 비용 절감보다는 '가치 있는 곳에 집중 투자'하는 방식을 택했다. 데이터는 소비자들이 변화된 시장 환경에 적응하며 합리적인 소비 기준을 재수립하고 있음을 보여준다.

2026년 역시 HBM발 공급 이슈와 환율 변동성은 시장의 주요한 변수가 될 가능성이 높다. 과거처럼 "시간이 지나면 구형 제품 가격이 내려갈 것"이라는 막연한 기대로 구매를 미루는 전략은, 2026년 시장 환경에서는 유리하지 않을 수 있다.

변화된 시장 가격을 새로운 기준으로 인식하고, 자신의 용도와 예산 범위 내에서 최적의 효용을 찾는 지혜가 필요하다. 2026년 PC 시장은 막연히 기다리는 소비자보다는, 변화를 읽고 합리적으로 판단하여 움직이는 소비자에게 더 만족스러운 결과를 제공할 것이다.

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