[임경호 기자]
LG CNS는 AX 사업을 본격화하며 제약·바이오 분야에서도 가시적인 성과를 내고 있다고 21일 밝혔다. 최근 보건복지부가 추진하는 신약개발 관련 사업에 참여하며 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축도 완료했다.
보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 LG CNS는 용역기관으로 참여한다. 사업에는 4년 3개월간 정부지원금 약 371억원이 투입된다. 이는 구광모 LG 회장의 주도 아래 미래 성장동력으로 육성 중인 ABC(AI, 바이오, 클린테크) 분야 중 AI와 바이오가 융합된 성과로 업계의 이목을 끌고 있다.
LG CNS 김태훈 AI클라우드사업부장(부사장, 오른쪽 4번째)과 장민용 화학전지사업부장(상무, 오른쪽 3번째)이 종근당 관계자들과 함께 기념사진을 촬영하고 있다. /사진=LG CNS 제공 |
LG CNS는 AX 사업을 본격화하며 제약·바이오 분야에서도 가시적인 성과를 내고 있다고 21일 밝혔다. 최근 보건복지부가 추진하는 신약개발 관련 사업에 참여하며 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축도 완료했다.
보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 LG CNS는 용역기관으로 참여한다. 사업에는 4년 3개월간 정부지원금 약 371억원이 투입된다. 이는 구광모 LG 회장의 주도 아래 미래 성장동력으로 육성 중인 ABC(AI, 바이오, 클린테크) 분야 중 AI와 바이오가 융합된 성과로 업계의 이목을 끌고 있다.
LG CNS는 AI 기반의 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼 개발을 주도한다. 사업에 참여한 타 기관들이 개발하는 다양한 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 높이는 통합 관리체계도 함께 구현한다.
의료기관, 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 안전하게 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 '연합학습' 기술을 적용한다. 이를 통해 의료 데이터를활용하면서 단절돼 있던 전임상과 임상 단계를 연결해 신약개발 속도를 높일 계획이다.
LG CNS는 평균 10~15년의 시간과 막대한 비용이 소요되며 임상시험 단계 실패율이 90%에 달한다는 업계의 자료를 인용해 신약개발의 난이도를 설명했다. 기관 간 단절된 임상시험 구조와 제한적인 데이터 활용 등은 신약개발 분야의 구조적 한계로 지적돼 왔다.
LG CNS는 자사가 보유한 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 활용해 신약 개발 성공률을 높일 계획이다.
제약 현장에서는 실무 혁신을 이끈다. LG CNS는 최근 종근당 연간 품질평가 보고서(APQR) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 작업을 완료했다.
LG CNS 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 에이전틱웍스를 활용해 약 30개 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 자율적으로 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다. 클릭 몇 번으로 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 핵심 시스템에서 모든 데이터를 수집, 분석, 검증해 보고서 작성까지 한 번에 완성할 수 있다.
국내 제약·바이오 기업들은 매년 정기적으로 품질평가를 실시하고 그 결과를 APQR로 기록하고 있다. LG CNS가 구축한 에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스 도입 이후 문서 생성 시간이 기존 대비 90% 이상 단축됐다.
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 "정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AI 전환(AX) 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다"며 "에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고 차별적인 고객가치를 제공하는 게임체인저가 될 것"이라고 말했다.
임경호 기자 lim@techm.kr
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