나델라 MS CEO “AI 가치, 소수 기업에만 집중되면 지속 불가능”

[디지털데일리 이안나기자] 글로벌 인공지능(AI) 투자 열기가 이어지는 가운데 기술 혁신 성과가 일부 대형 기술기업과 선진국에만 집중될 경우 현재 AI 붐이 실물 경제로 연결되지 못한 채 거품으로 끝날 수 있다는 경고가 나왔다. AI가 산업 전반의 생산성과 비용 구조를 실제로 바꾸지 못하면 막대한 투자 역시 지속성을 담보하기 어렵다는 지적이다.

20일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 사티아 나델라 마이크로소프트(MS) 최고경영자(CEO)는 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에서 래리 핑크 블랙록 CEO와의 대담을 통해 “AI가 거품이 되지 않기 위해서는 그 혜택이 훨씬 더 고르게 확산돼야 한다”고 말했다.

나델라 CEO는 AI 기술 도입이 확대되고 있음에도 실제 경제적 성과가 특정 기술 기업에만 집중되는 구조가 지속될 경우, 시장의 기대와 실질 가치 사이 괴리가 커질 수 있다고 지적했다. 중소기업, 공공 부문, 신흥국 현장까지 활용이 확산되지 않으면 생산성 향상과 비용 절감 효과가 산업 전반으로 전이되기 어렵다는 판단이다. 단순한 기술 투자 확대만으로는 지속 가능한 성장으로 이어지기 어렵다는 의미다.

다만 그는 AI의 장기적 성장 가능성 자체에 대해서는 긍정적인 전망을 유지했다. 클라우드와 모바일 인프라를 기반으로 빠르게 확산될 수 있는 구조를 갖추고 있으며, 신약 개발과 같은 고부가가치 영역을 포함해 다양한 산업에서 생산성 곡선을 변화시킬 잠재력이 충분하다는 설명이다. 핵심은 기술 자체보다 그 기술이 얼마나 폭넓은 산업과 지역에 스며들 수 있느냐에 있다는 해석이 나온다.

AI 생태계 구조에 대한 관점도 재확인했다. 나델라 CEO는 향후 AI 시장이 단일 모델 공급업체 중심으로 재편되지는 않을 것이라고 강조했다. MS가 오픈AI뿐 아니라 앤스로픽, xAI 등 여러 AI 기업과 협력 관계를 유지하는 배경 역시 특정 모델에 대한 종속을 피하고, 고객 환경에 맞는 다양한 선택지를 확보하기 위한 전략적 판단이라는 설명이다.

나아가 기업들은 대형 범용 모델을 그대로 활용하기보다 경량화·최적화된 자체 모델을 구축하거나 여러 모델을 조합하는 방식으로 AI 활용 전략을 고도화하게 될 가능성이 크다고 내다봤다. AI 경쟁력의 본질은 모델 그 자체가 아니라, 기업 데이터와 업무 맥락에 맞게 이를 설계·운영하는 역량에 있다는 점을 분명히 한 셈이다.

한편 올해 다보스포럼에는 나델라 CEO를 비롯해 구글 딥마인드, 앤스로픽 등 주요 AI 기업 수장들이 대거 참석해 기술 발전 속도와 함께 규제, 산업 확산, 투자 지속성에 대한 논의를 이어가고 있다. AI가 단기 기대를 넘어 장기 산업 경쟁력으로 자리 잡기 위해서는 기술 발전과 함께 활용 격차 해소와 생태계 구조 설계가 동시에 요구되고 있다는 분석이 나온다.

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