종근당 AI 자동화 서비스 구축…LG CNS, 제약·바이오 AX사업 확대

[디지털데일리 김보민기자] LG CNS가 제약·바이오 분야에서 인공지능전환(AX) 사업을 본격화하고 있다.

종근당 제품 품질평가 자동화 시스템을 구축한 데 이어 국가 신약개발 연구·개발(R&D) 사업에도 참여했다. 이는 구광모 LG 회장의 주도 아래 미래 성장동력으로 육성 중인 ABC(AI·바이오·클린테크) 분야 중 AI와 바이오가 융합된 성과로 업계 이목을 끌고 있다.

LG CNS는 종근당 연간 품질평가 보고서(APQR) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화했다고 21일 밝혔다.

LG CNS 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'를 활용해 약 30개 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다. 멀티 에이전트는 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 핵심 시스템에서 모든 데이터를 수집, 분석, 검증해 보고서 작성까지 완성해 줄 수 있다.

종근당은 단축된 시간을 최종 검증에 집중해 보고서 품질을 극대화할 수 있게 됐다. 국내 제약·바이오 기업들은 국내 여러 규정에 근거해 매년 정기적으로 품질평가를 실시하고, 그 결과를 APQR로 기록하고 있다. 기존에는 제품 1건당 보고서 작성에 많은 시간이 소요됐으나, LG CNS에 따르면 에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스를 도입하면 문서 생성 시간이 90% 이상 단축된다.

이 밖에도 LG CNS는 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 용역기관으로 참여한다. 4년3개월간 정부지원금 약 371억원이 투입되는 대형 국가 연구과제다. 이번 사업에서 LG CNS는 'AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼' 개발을 주도한다. 사업에 참여한 기관들이 개발하는 다양한 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 높이는 통합 관리체계도 구현한다.

특히 의료기관, 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 안전하게 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 '연합학습(Federated Learning)' 기술을 적용한다. 이를 통해 보안이 생명인 의료 데이터를 안전하게 활용하면서, 단절돼 있던 전임상과 임상 단계를 연결해 신약개발 속도와 성공률을 높일 계획이다.

업계에 따르면 신약개발은 평균 10~15년이라는 시간과 비용이 소요되며 임상시험 단계 실패율은 90%에 달한다. 기관 간 단절된 임상시험 구조와 제한적인 데이터 활용 등이 신약개발 분야 구조적 한계로 지적돼 왔다.

LG CNS가 보유한 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 활용해 신약 개발 성공률을 높일 계획이다.

LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장은 "정부와 제약사로부터 LG CNS 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 성과를 내고 있다"며 "에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업 경쟁력을 높이고 차별적인 고객가치를 제공하는 게임체인저가 될 것"이라고 말했다.

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