KISTI, 가상 전문가 1400명이 뽑은 기후위기 대응 핵심기술 제시

데이터 인사이트 제60호 표지(KISTI 제공) /뉴스1

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 최근 급격히 발전한 생성형 인공지능(AI)을 활용해 미래 고성장 과학기술을 예측·분석한 '데이터 인사이트' 제60호를 발간했다고 20일 밝혔다.

KISTI는 기존 데이터 기반 미래 유망 기술 선정 방법론에 생성형 AI를 '협력적 지능 에이전트'로 활용하는 혁신적 접근법을 도입했다. 이를 통해 1400명의 가상 전문가를 구성해 미래 기술 탐색의 새로운 지평을 열었다.

이번 연구는 2006년부터 20년간 축적된 데이터 기반 미래 유망 기술 선정 경험과 약 2200만 건의 과학기술 논문, 논문 간 인용 관계를 기반으로 분류한 4235개 기술 클러스터의 미래 성장 가능성을 인간-AI 협업 방법론으로 예측한 것이다.

특히 AI를 단순한 분석 도구가 아닌 전문가 집단으로 설계해 예측 과정에 본격적으로 참여시킨 점에서 기존 연구와 차별화된다. 딥러닝 기반 성장 예측에 AI 전문가의 정성 평가와 서지계량학적 검증을 결합해 단기 주목도에 치우치기 쉬운 기술이나 데이터로는 드러나지 않는 잠재 기술까지 함께 검토할 수 있었다.

인간-AI 협업 방법론은 △딥러닝 기반 성장 예측 △AI 전문가 평가 △서지계량학적 분석 △통합 검증의 4단계로 구성된다. 이를 통해 정량적 데이터뿐만 아니라 사회적·환경적 영향 등 정성적 요소까지 반영할 수 있다.

또 검색증강생성(RAG) 기반 가상 전문가 시스템을 통해 최신 연구를 실시간으로 참조하도록 설계해 7대 핵심 주제군과 총 241개의 미래 고성장 과학기술을 선정해 보고서에 담았다.

보고서는 기후위기 대응 관점에서 241개 기술 중 특히 주목할 만한 12개 핵심 기술을 별도로 제시했다. 이는 단편적 대응을 넘어 지구 시스템 전반의 구조적 전환을 요구하는 '기후 전환' 대응 기술로, 지난해 열린 '2025 미래유망기술컨퍼런스'에서 먼저 공개된 바 있다.

김소영 에이전트응용연구센터장 등 연구진은 "이번 연구는 미래 기술 탐색에 인간-AI 협업이라는 새로운 방법론을 제시한 점에서 의미가 크다"고 설명했다.

jongseo12@news1.kr

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