와이즈넛, 적합성평가 데이터 사업 성료…초거대AI 확산 우수사례 선정

와이즈넛 관계자가 지난해 열린 데이터&클라우드 진흥주간 행사에서 '방송통신기자재 등 적합성평가 데이터' 사업 사례를 설명하고 있다. 와이즈넛 제공

와이즈넛이 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 지원하는 초거대AI 확산 생태계 조성 사업 중 '방송통신기자재 등 적합성평가 데이터' 사업을 성황리에 마쳤다.

이번 사업은 2017년부터 추진된 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'에서 확장된 형태로, 와이즈넛은 2021년과 2022년 관련 사업을 성공적으로 수행한 바 있다.

이번에는 방송통신기자재 등 적합성 평가 데이터를 확보하고 거대언어모델(LLM) 기반 생성형 인공지능(AI) 모델 구축을 함께 진행해 데이터 구축 범위와 완성도를 한 단계 끌어올렸다. 지난 12월 개최된 성과보고회에서 우수 사례로 선정돼 소개됐다.

와이즈넛은 이 사업 주관기관으로서 △적합성 평가 관련 방대한 비정형 데이터의 체계적 수집·정제△360개 분류 체계에 기반한 고품질 학습 데이터셋 10만 건 구축 △평가 유형과 판단 근거를 반영한 질의응답을 통해 AI 모델 구축 등을 총괄 수행했다.

특히 자체 보유한 데이터 전처리 역량을 활용해, AI 학습용 데이터의 정확도 향상과 생성형 AI 모델에 대한 신뢰도를 높이는 데 주력했다는게 회사측 설명이다.

강용성 와이즈넛 대표는 “앞으로도 공공과 민간 모두 활용가능한 초거대AI 기반 학습데이터 생태계 확산에 기여하고, AI 기술의 실질적 활용 기반을 지속적으로 확장해 나가겠다”고 말했다.

김지선 기자 river@etnews.com

[Copyright © 전자신문. 무단전재-재배포금지]