[박찬 기자]
AI 이미지 생성 기술이 대형·고비용 중심에서 벗어나, 실시간성과 효율을 핵심으로 한 새로운 국면에 접어들고 있다. 이런 흐름 속에서 블랙 포레스트 랩스(BFL)가 초저지연과 고품질을 동시에 겨냥한 신형 이미지 모델을 선보였다.
BFL은 15일(현지시간) 자체 라인업 중 가장 빠른 신형 모델군 '플럭스.2 [클라인](FLUX.2 [klein])'을 공개했다.
실시간에 가까운 이미지 생성과 편집을 목표로 한 이번 모델은 1초 미만, 빠르면 0.5초 이하의 추론 속도를 구현하면서도 고품질 결과물을 제공하는 것이 특징이다.
AI 이미지 생성 기술이 대형·고비용 중심에서 벗어나, 실시간성과 효율을 핵심으로 한 새로운 국면에 접어들고 있다. 이런 흐름 속에서 블랙 포레스트 랩스(BFL)가 초저지연과 고품질을 동시에 겨냥한 신형 이미지 모델을 선보였다.
BFL은 15일(현지시간) 자체 라인업 중 가장 빠른 신형 모델군 '플럭스.2 [클라인](FLUX.2 [klein])'을 공개했다.
실시간에 가까운 이미지 생성과 편집을 목표로 한 이번 모델은 1초 미만, 빠르면 0.5초 이하의 추론 속도를 구현하면서도 고품질 결과물을 제공하는 것이 특징이다.
플럭스.2 [클라인]은 이미지 생성과 편집을 하나의 컴팩트한 아키텍처로 통합한 모델로, 텍스트 기반 이미지 생성(T2I), 이미지 편집(I2I), 다중 참조 이미지 생성까지 단일 모델에서 처리할 수 있다.
BFL은 이 모델이 대형 모델에서나 가능했던 성능을 소형 모델 크기와 낮은 지연 시간으로 구현했다고 강조했다. 특히 최소 13GB VRAM만의 소비자용 GPU 환경에서도 구동할 수 있다.
'클라인(klein)'은 독일어로 '작다'라는 말로, 작은 모델 크기와 최소 지연 시간을 상징한다.
하지만, 성능은 떨어지지 않다고 강조했다. 사실적인 이미지 표현과 높은 다양성을 제공하며, 빠른 반복 작업이 필요한 실시간 디자인이나 인터랙티브 콘텐츠 제작에 적합하다.
FLUX.2 [klein] 4B + 9B are the newest BFL models in the Flux family—combining image generation + image editing in one compact architecture.
Built for interactive workflows and quick iteration, with extremely fast inference on distilled variants. Two models. Two modes. ⚡️ pic.twitter.com/4t5GhgejgW
— ComfyUI (@ComfyUI) January 15, 2026
이번에 공개된 라인업은 크게 9B와 4B 두가지로 구성됐다.
'플럭스.2 [클라인] 9B'는 소형 모델 가운데 대표 격으로, 품질과 속도의 균형 측면에서 새로운 기준을 제시한다는 평이다. 9B 플로우 모델과 8B 규모의 '큐원3 텍스트 임베더'를 결합하고, 추론 단계를 4단계로 축소해 0.5초 이내에 결과를 생성한다.
BFL은 이 모델이 자신보다 5배 이상 큰 모델들과 맞먹거나 이를 능가하는 성능을 낸다고 설명했다.
'플럭스.2 [클라인] 4B'는 접근성이 장점으로, 'RTX 3090'이나 '4070' 급 GPU에서도 구동 가능하다. 로컬 개발이나 엣지 환경 배포를 염두에 두고 설계됐으며, 작은 크기에도 불구하고 이미지 생성과 편집, 다중 참조 기능을 폭넓게 지원한다.
더불어 BFL은 '베이스(Base)' 버전의 9B·4B 모델도 공개했다. 이들은 증류(distillation)를 거치지 않은 풀 용량 모델로, 최대한의 학습 신호를 유지해 미세조정, LoRA 학습, 연구 목적이나 맞춤형 파이프라인 구축에 적합하다. 속도보다는 제어력과 출력 다양성을 중시하는 사용자들을 겨냥했다.
하드웨어 요구사항을 더 낮추기 위한 양자화 모델도 선보였다. 엔비디아와 협력해 FP8과 NVFP4 버전을 공개했다.
FP8은 최대 1.6배 빠른 속도와 최대 40%의 VRAM 절감 효과를, NVFP4는 최대 2.7배의 속도 향상과 최대 55%의 메모리 절감을 제공한다.
플럭스.2 [클라인]는 허깅페이스에서 제공되며, 플레이 그라운드에서 경험해 볼 수 있다.
박찬 기자 cpark@aitimes.com
<저작권자 Copyright ⓒ AI타임스 무단전재 및 재배포 금지>































































