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권인소 국가특임단장 "빅테크 추종말고 'K-피지컬 AI' 전략짜야"

뉴스1 김민석 기자
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[인터뷰]권인소 국가특임 피지컬AI 연구단장·카이스트 교수

""기술 완성후 공개→모델표준화→글로벌 확산→해자 구축" 제시



권인소 한국과학기술연구원(KIST) 피지컬AI 분야 국가특임연구 단장(카이스트 교수) 2026.01.02(KIST 제공)

권인소 한국과학기술연구원(KIST) 피지컬AI 분야 국가특임연구 단장(카이스트 교수) 2026.01.02(KIST 제공)

(서울=뉴스1) 김민석 기자
"한국은 인공지능(AI) 분야에서 미국이 제시한 흐름을 뒤따라가는 방식을 취하고 있습니다. 오늘날에도 남의 발자국을 따라가는 건 종속의 길이 될 수 있습니다. 우리만의 무언가를 만들어야 합니다."
한국과학기술연구원(KIST) 국가특임연구원 피지컬AI 분야 연구단장으로 임명된 권인소 카이스트 교수는 16일 뉴스1과 인터뷰에서 AI 강국 도약의 첫 번째 과제로 '뒤따라가는 방식의 탈피'를 주문했다.

권 단장은 "한국은 생존 전략으로 다른 나라가 생각할 수 없는 우리만의 무언가를 만드는 것을 목표로 삼아야 한다"며 "정부는 산·학·연이 원팀(One-team)으로 뭉칠 수 있도록 과감한 재정적 울타리 역할을 해줘야 한다"고 말했다.

이어 "정부는 재정 투입을 이유로 AI 연구를 주도하려 해선 안 되고 민간의 자율성을 보장해야 한다"면서 "카이스트를 중심으로 학계가 기초 역량을 다지고, 산학연이 모델-데이터-응용으로 이어지는 통합 생태계를 구축해야 승산이 있다"고 제언했다.

권 단장은 인구절벽·생산성 저하의 악순환 고리를 끊어낼 유력한 해법으로 떠오른 피지컬 AI와 관련 "미국·중국 간 AI 패권 경쟁 가속으로 눈에 보이는 휴머노이드 또는 자율주행 기술이 집중 조명받고 있다"며 "비즈니스 관점에선 맞는 방향이지만, 과학자로서는 인류 미래의 삶을 더 획기적으로 바꿀 혁신은 무엇일지를 고민하고 있다"고 말했다.

이재명 대통령이 지난해 12월 11일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 기획재정부(국세청·관세청·조달청)-국가데이터처 업무보고(2026년 대도약하는 경제, 신뢰받는 데이터)에서 발언하고 있다. (대통령실 제공. 재판매 및 DB 금지) ⓒ News1

이재명 대통령이 지난해 12월 11일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 기획재정부(국세청·관세청·조달청)-국가데이터처 업무보고(2026년 대도약하는 경제, 신뢰받는 데이터)에서 발언하고 있다. (대통령실 제공. 재판매 및 DB 금지) ⓒ News1


다만 피지컬 AI 이후의 고민이 무엇인지 구체적으로 설명할 수 없다고 했다.


권 단장은 "전 세계가 한국의 일거수일투족을 보고 있다"며 "한 번의 실수로 우리의 경쟁 우위가 노출될 수 있고 그 사업을 뺏길 수 있다"고 우려했다.

그러면서 △기술 내재화(완성) 후 공개 △모델 표준화 △글로벌 확산 등 순으로 해자(진입장벽)를 구축하는 것이 최선이라고 했다.

하드웨어와 반도체 측면에선 한국산 칩(HBM·NPU 등)이 세계의 모든 휴머노이드 로봇에 기본 탑재되도록 표준화를 선점해야 한다고 주문했다.


권 단장은 마지막으로 다음 세대 인재들을 향해 "미래의 인류를 위해 도전한다는 꿈을 가졌으면 한다"며 "지금은 많은 젊은이들이 의료계로 향하지만, 한국의 미래와 나아가 인류의 미래를 함께 고민한다면 희망이 더 커질 수 있다"고 당부했다.

권 단장은 로보틱스·컴퓨터비전 분야 세계적 석학으로 머노이드 로봇 '휴보' 개발의 주역 중 한 명이다. 최근 10년간 국제 최고 수준 학술지·학회에 83편의 논문을 발표했다.

권 단장은 1992년 카이스트 부임 이후 30여년간 박사 70명, 석사 123명 등 총 193명의 제자를 양성했다. 제자들은 구글·테슬라·엔비디아·어도비 등 글로벌 AI 연구조직·기관에 진출해 활동하고 있다.

ideaed@news1.kr

Copyright ⓒ 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. <용어설명> ■ 피지컬 AI 피지컬 AI(Physical AI)는 인공지능(AI)이 현실 세계의 물리적 환경을 인식·이해하고 복잡한 행동을 직접 실행할 수 있도록 만드는 기술이다. 로봇·자율주행차 등의 형태로 직접적인 행동과 상호작용을 수행하는 기술을 의미하는 점에서 기존 AI와 구분된다. ■ AI 에이전트 AI 에이전트는 환경과 상호작용하고 데이터를 수집·분석한 후 사전 설정한 목표를 달성하고자 필요한 작업을 스스로 결정하고 수행하는 자율 지능형 시스템이다. ■ NPU Neural Processing Units. 신경망처리장치. 뇌처럼 정보를 학습하고 처리하는 프로세서.

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