정부가 국가대표 인공지능(AI)을 선발하는 ‘독자 AI 파운데이션 프로젝트’에서 강력한 우승 후보였던 네이버를 떨어뜨리면서까지 독자성을 강조한 것은 AI 개발이 단지 성능 확보뿐 아니라 딥시크를 필두로 점점 거세지는 중국 기업들의 공세에 대항해 자주권과 통제권을 갖추는 일이 최우선 과제라는 판단에서다. 네이버처럼 중국 오픈소스(개방형) 기술을 차용해 만든 모델은 기밀 유출 같은 국가 안보 우려에 취약할 수밖에 없는 만큼 국가대표 AI는 처음부터 이 한계를 벗어나야 한다는 것이다.
과학기술정보통신부는 15일 정부서울청사에서 네이버의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 탈락을 결정하며 “국방·외교·안보, 전력망·교통·통신망 같은 국가 인프라에 외산 AI 모델을 활용할 경우 국가 기밀 유출 우려나 국가 안보에 대한 위협 등이 발생할 가능성이 있다”며 “AI 모델을 언제든 스스로 개발·고도화할 수 있고 어떠한 상황에서도 주체적으로 AI 모델의 운영·이용을 통제할 수 있는 역량을 확보하는 것을 지향한다”고 설명했다.
과기정통부는 “완전한 우리 기술로 AI 모델을 개발하거나 라이선스 제약 없는 오픈소스를 활용해 스스로 개발·고도화할 수 있어야 하며 오픈소스 활용으로 인한 외부의 통제·간섭으로부터 자유로울 수 있어야 한다”고 덧붙였다. 중국 주도로 확산 중인 오픈소스 모델을 활용하면 독자 개발과 비교해 기간과 비용을 단축하고 글로벌 호환성을 갖출 수 있다는 장점이 있다. 다만 제3자, 특히 중국 기업이 임의로 소스코드를 변형·배포하거나 라이선스를 차단할 수 있는 만큼 오픈소스를 활용한 모델은 국내에서 다른 기술을 붙여 파인튜닝(미세조정)했다고 하더라도 온전히 통제하기 어렵다.
과학기술정보통신부는 15일 정부서울청사에서 네이버의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 탈락을 결정하며 “국방·외교·안보, 전력망·교통·통신망 같은 국가 인프라에 외산 AI 모델을 활용할 경우 국가 기밀 유출 우려나 국가 안보에 대한 위협 등이 발생할 가능성이 있다”며 “AI 모델을 언제든 스스로 개발·고도화할 수 있고 어떠한 상황에서도 주체적으로 AI 모델의 운영·이용을 통제할 수 있는 역량을 확보하는 것을 지향한다”고 설명했다.
과기정통부는 “완전한 우리 기술로 AI 모델을 개발하거나 라이선스 제약 없는 오픈소스를 활용해 스스로 개발·고도화할 수 있어야 하며 오픈소스 활용으로 인한 외부의 통제·간섭으로부터 자유로울 수 있어야 한다”고 덧붙였다. 중국 주도로 확산 중인 오픈소스 모델을 활용하면 독자 개발과 비교해 기간과 비용을 단축하고 글로벌 호환성을 갖출 수 있다는 장점이 있다. 다만 제3자, 특히 중국 기업이 임의로 소스코드를 변형·배포하거나 라이선스를 차단할 수 있는 만큼 오픈소스를 활용한 모델은 국내에서 다른 기술을 붙여 파인튜닝(미세조정)했다고 하더라도 온전히 통제하기 어렵다.
네이버는 이번 모델 ‘하이퍼클로바X 시드 32B 싱크’ 개발 과정에서 비전 인코더로 알리바바 모델 ‘큐웬 2.5 VL 32B’의 것을 가중치 변경 없이 차용했다. 가중치는 모델을 구성하는 파라미터(매개변수) 중 입력 데이터의 중요도를 반영하는 부분으로 모델별 고유 기술에 해당한다는 지적이 있었다. 네이버는 “호환성과 최적화를 위해 외부 인코더를 전략적으로 채택했다”고 했지만 과기정통부는 이를 받아들이지 않았다.
반면 독자성을 인정받은 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지는 기술 고도화를 통해 본격적인 성능 경쟁에 돌입한다. 최고점을 받은 LG AI연구원은 성능 우위를 앞세워 산업계에 빠르게 확산하는 산업 특화 전략을 취했다. LG에너지솔루션·LG전자 등 그룹 내 제조 계열사들과의 협업 노하우를 살려 K엑사원을 산업 전반에 공급할 방침이다. 임우형 LG AI연구원장은 “단순히 글로벌 수준의 모델을 확보하는 것에 그치지 않고 산업 현장으로의 적용 확산과 핵심 인재 육성 등 전방위적인 AI 생태계 구축을 선도해나가겠다”고 말했다.
SK텔레콤은 규모와 인프라를 내세웠다. 회사는 국내 최대인 5000억 파라미터 모델 ‘에이닷엑스 K1’을 공개한 데 이어 멀티모달(다중모델)을 추가해 제조 등 산업계 응용을 위한 피지컬(물리적) AI 경쟁력을 키우는 데 집중한다. 아마존·오픈AI 등과 구축 중인 대규모 AI 데이터센터, 이용자 1000만 명의 AI 서비스 ‘에이닷’, SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX 등 계열사와의 시너지도 꾀한다.
유일한 스타트업인 업스테이지 역시 “스탠퍼드대와 뉴욕대 등의 컨소시엄 합류를 통해 기술력을 한 단계 더 끌어올리겠다”고 다짐했다. 업스테이지는 학습 기간을 기존 120일에서 66일로 40% 이상 단축하며 효율성을 극대화한 ‘솔라 오픈’을 개발했다. 글로벌 연구기관과의 공동 연구를 통해 모델 크기를 현재 1000억 파라미터에서 2000억 파라미터로 2배 확장하는 등 고도화해 2차 평가에 임할 방침이다.
네이버와 NC AI도 글로벌 경쟁 대응을 지속한다. 네이버는 연내 초개인화 AI 에이전트 ‘에이전트 N’을 출시하고 올해 AI 칩에만 1조원 이상의 자본투자(CAPEX)를 단행한다. NC AI도 이번 개발 경험을 토대로 멀티모달과 버티컬(특화) AI 분야에 집중하기로 했다. 과기정통부가 정예팀 1개사를 추가로 선정하기로 하면서 다른 기업들도 경쟁 참여가 예상된다. 다만 네이버는 재도전하지 않기로 했다.
중국에서는 딥시크가 다음 달 새로운 모델 ‘R2’를 공개할 것으로 알려졌고 즈푸AI·미니맥스도 홍콩 증시에 상장하며 글로벌 진출을 확대하고 있다. 알리바바 큐웬은 개발자 커뮤니티 ‘허깅페이스’에서 누적 다운로드 7억 건을 돌파하며 오픈소스 모델 중 압도적 1위 점유율을 기록했다. 이승현 포티투마루 부사장은 “지금까지는 기업들이 독자 AI 모델을 어떻게 개발하는지를 봤다면 2차 평가부터는 실제 서비스에 제공할 수 있는 성능 확보가 이뤄지는지가 주된 쟁점이 될 것”이라며 “모델이 비즈니스·공공·민간 영역에서 우리나라 교육·역사·문화에 맞는 맥락을 잘 파악하는 게 중요하다”고 말했다.
김윤수 기자 sookim@sedaily.com김성태 기자 kim@sedaily.com김태호 기자 teo@sedaily.com
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