[일문일답] '독자성'이 갈랐다…독파모 1차 평가 쟁점 정리

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = LG AI연구원·업스테이지·SK텔레콤이 '독자 AI 파운데이션 모델(이하 독파모) 프로젝트' 1차 단계평가를 통과하고 2차 단계에 진출했다.

15일 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 정부서울청사에서 독파모 프로젝트 1차 단계평가 결과 발표 브리핑을 열고, 이 같은 평가 결과를 발표했다.

1차 독파모 프로젝트에 참여한 네이버클라우드 컨소시엄과 NC AI 컨소시엄은 1차 단계에서 탈락했다. 과기정통부는 네이버클라우드의 경우 독자 AI 파운데이션 모델 기준을 충족하지 못했다고 판단해 2차 진출 대상에서 제외했다고 설명했다.

[서울=뉴스핌] 이길동 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 15일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 단계 평가 결과를 발표하고 있다. 2026.01.15 gdlee@newspim.com

이번 평가는 ▲벤치마크(40점) ▲전문가 평가(35점) ▲사용자 평가(25점)를 종합해 진행됐다. LG AI연구원은 세 항목 모두에서 가장 높은 점수를 받아 총점 90.2점으로 1위를 기록했다. 5개 정예팀 평균 점수는 79.7점이었다.

정부는 네이버클라우드 탈락 사유와 관련해 모델 독자성 검증 결과, 외부 인코더의 가중치를 초기화하지 않은 채 활용한 점이 핵심 판단 요인이라고 밝혔다. 오픈소스 활용 자체는 허용되지만, 학습이 완료된 가중치를 그대로 사용하는 방식은 '독자 모델' 요건에 부합하지 않는다는 설명이다.

과기정통부는 공석이 된 네 번째 자리를 채우기 위해 정예팀 1곳을 추가로 선정하는 공모를 추진한다. 기존 1차 참여 기업뿐 아니라 새롭게 컨소시엄을 구성할 역량 있는 기업에도 문호를 개방한다는 방침이다. 추가 선정 팀에도 GPU·데이터 지원과 'K-AI 기업' 명칭 부여 등 동일한 조건의 지원이 제공된다.

[서울=뉴스핌] 이길동 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 15일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 단계 평가 결과를 발표하고 있다. 2026.01.15 gdlee@newspim.com

아울러 2차 단계에 진출한 3개 팀은 즉시 프로젝트를 시작하며, 1차 평가 결과에 대한 이의 제기 기간(10일) 종료 이후 추가 공모 절차가 본격화될 예정이다.

다음은 독파모 프로젝트 1차 단계평가 결과 발표 브리핑 이후 진행된 일문일답을 정리한 내용이다.

- 네 번째 팀을 추가로 뽑겠다고 했는데, 선발 방식과 시점은 어떻게 되나. 1차에서 탈락한 기업에도 기회가 주어지나.

▲(류제명 과기정통부 제2차관) 예기치 않게 네 번째 자리가 공석이 된 만큼, 최초 공모 기준을 참고해 최대한 신속하게 행정 절차를 진행할 계획이다. 이번 1차 평가에 참여한 기업뿐 아니라 최초 공모에 지원했다가 합류하지 못한 컨소시엄과 새롭게 역량을 갖춘 기업 모두에게 기회를 열겠다.

- 네이버클라우드 탈락 사유가 '독자성'인데, 구체적으로 어떤 점이 문제였나. 인코더 활용 때문이라는 지적이 있다.

▲(류 차관) 네이버가 공개한 기술 보고서에도 드러나 있듯, 문제 된 비디오·오디오 인코더의 경우 가중치를 초기화하지 않고 그대로 활용한 부분이 있었다. 오픈소스 활용은 일반적인 흐름이지만, 학습이 완료된 가중치를 그대로 사용하는 방식은 독자 AI 파운데이션 모델이 지향하는 조건에 부합하지 않는다고 판단했다. 전문가 평가위원들 역시 기술적 독자성의 한계를 지적했다.

- 외부 인코더 활용 자체가 전면 금지된 것인가.

▲(정해동 정보통신기획평가원(IITP) PM) 개발 과정에서 외부 인코더를 활용하는 것은 일반적이다. 다만 이번 판단에서는 가중치를 업데이트할 수 없는 '프로즌(frozen)' 상태의 인코더를 그대로 사용한 점이 문제였다. 이런 방식은 독자 모델로 인정하기 어렵다는 내부 판단이 있었다.

- 네이버 측이 사전에 인코더 관련 문의를 한 적은 없었나. 논란 이후 제출한 소명서는 왜 반영되지 않았나.

▲(류 차관) 사전에 해당 사안에 대한 문의는 없었다. 논란 이후 네이버 측에서 소명서를 제출했지만, 이미 평가가 진행 중인 상황에서 제출된 자료를 절차 종료 이후 반영하는 것은 공정성과 절차상 문제가 있다고 판단해 평가에는 반영하지 않았다.

- 2차 단계 평가 방식은 1차와 달라지나.

▲(김경만 과기정통부 인공지능정책실장) 큰 틀에서는 벤치마크·전문가·실사용자 평가 구조를 유지할 가능성이 크다. 다만 프롬 스크래치(가중치 초기화 후 학습) 기준과 같은 독자성 판단 요소는 학계와 업계 의견을 수렴해 보다 구체화할 계획이다.

- 추가로 합류하는 팀은 출발 시점이 늦어 불리하지 않겠나.

▲(류 차관) 추가 선정 팀에도 총 프로젝트 기간과 GPU·데이터 지원은 동일한 조건으로 설계할 것이다. 2차 단계 종료 시점 역시 6월 말로 고정하지 않고, 6~7월까지 한 달가량 유연하게 운영해 불리함이 없도록 하겠다.

- 이번 프로젝트에서 정부가 강조하는 핵심 메시지는 무엇인가.

▲(류 차관) 이번 프로젝트는 최종 승자를 가리기 위한 것이 아니라, 경쟁을 통해 우리 AI 기업 전반의 역량을 글로벌 수준으로 끌어올리는 데 목적이 있다. 2차에 진출하지 못한 기업들도 모두 중요한 주역이며, 정부는 가능한 모든 지원을 이어가겠다.

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