티맵모빌리티, SK·벤츠 손잡고 '종합 모빌리티 플랫폼' 향한다...AI·데이터 시너지 확대

[배수현 기자]

사진=티맵모빌리티

티맵모빌리티가 인공지능(AI)과 데이터를 결합해 종합 모빌리티 플랫폼으로 도약한다. 이를 위해 SK그룹과 메르세데스-벤츠와의 파트너십을 맺고 차량 소프트웨어 기술을 포함, AI와 배터리, 반도체 등 다양한 기술력을 결합해 모빌리티 혁신을 이끈다는 계획이다.

티맵모빌리티-SK·벤츠, 모빌리티 혁신 이끈다

15일 티맵모빌리티는 SK그룹과 메르세데스-벤츠 그룹의 주요 경영진이 미래 모빌리티 분야 협력 강화를 위한 전략적 파트너십을 논의했다고 밝혔다.

(왼쪽부터) 박서하 티맵모빌리티 사업총괄과 이재승 SK온 영업총괄, 이재환 티맵모빌리티 대표이사, 송재승 SK스퀘어 최고투자책임자, 강욱성 SK하이닉스 차세대상품기획총괄, 요르그 부르저 메르세데스-벤츠 그룹 AG 이사회 멤버 및 최고기술책임·개발&구매 총괄, 마티아스 바이틀 메르세데스-벤츠 코리아 대표이사, 슈테펜 마우어스베르거 메르세데스-벤츠 그룹 AG 아태지역 구매 및 협력사 품질관리 부사장, 컬삿 카르탈 메르세데스 벤츠 R&D 코리아 센터장, 사샤 자고라츠 메르세데스-벤츠 그룹 AG 고전압 및 반도체 구매 총괄이 업무 협약 후 기념촬영을 하고 있다 / 사진=티맵모빌리티 제공

이번 논의에는 메르세데스-벤츠 그룹AG 이사회 멤버 및 최고기술책임자(CTO)이자 개발·구매 총괄 요르그 부르저와 메르세데스-벤츠 코리아 마티아스 바이틀 대표이사를 비롯한 주요 구매, 연구개발(R&D), 반도체 부문 등 핵심 경영진이 참석했다. SK그룹에서는 송재승 SK스퀘어 최고투자책임자(CIO)와 이재환 티맵모빌리티 대표이사를 비롯해 SK하이닉스, SK온 등 주요 관계사 경영진이 참석했다.

양측은 SK그룹이 보유한 AI, 모빌리티, 배터리, 반도체, 에너지 등의 핵심 사업 역량과 메르세데스-벤츠의 차량 및 소프트웨어 기술을 결합해 모빌리티 분야 전반에서 협력을 확대하는 방안을 논의했다.

특히 최근 모빌리티 시장에서 소프트웨어 정의 차량(SDV)전환이 핵심 화두로 부상한 가운데 티맵모빌리티와 메르세데스-벤츠는 AI 기술과 모빌리티 자산을 기반으로 협력을 강화하기로 했다.

이를 통해, 양사는 차량·지도·AI·ADAS를 연계한 SDV 전략 고도화를 공동으로 추진한다. 메르세데스-벤츠는 AI 중심의 SDV 전략을 가속화하고, 티맵모빌리티는 20년 이상 축적해 방대한 이동·교통 데이터와 AI 기술을 바탕으로 차별화된 AI 기반의 모빌리티 서비스 경쟁력 강화를 모색할 방침이다.

이재환 티맵모빌리티 대표이사는 "이번 메르세데스-벤츠와의 전략적 파트너십 논의를 통해 SK그룹이 가진 AI, 모빌리티, 반도체, 배터리 등 역량을 바탕으로 미래 모빌리티 생태계 조성을 위한 다양한 협력 방안을 확인할 수 있었다"며 "티맵모빌리티는 소비자와의 최전방 접점에서 축적한 데이터와 AI를 기반으로, 메르세데스-벤츠와 함께 SDV를 비롯한 글로벌 모빌리티 혁신을 만들어가는 핵심 역할을 수행해 나가겠다"고 밝혔다.

AI·데이터 결합, 종합 모빌리티 플랫폼 준비 완료

티맵모빌리티는 2021년 메르세데스-벤츠 차량에 실시간 교통정보 제공을 시작한 이후, 2024년 3세대 MBUX(Mercedes-Benz User Experience) 인포테인먼트 시스템에 차량용 내비게이션 서비스 티맵 오토(TMAP AUTO)를 탑재하며 차량 내 디지털 서비스 고도화를 위한 협력 범위를 지속적으로 확대해 왔다. 지난 해 10월부터는 기존에 판매된 차량(E-Class)을 대상으로 소프트웨어 업그레이드를 확대하고 있다.

BMW 차량 인포테인먼트에 티맵 차량 내장형 내비게이션이 탑재된 모습. / 사진=티맵모빌리티 제공

이러한 차량용 내비게이션 '티맵 오토'는 특히 수입차 업체에게 압도적인 신뢰를 받았다. 벤츠와 BMW, 볼보, 랜드로버, 지프, 폴스타, 르노 등 18개 프리미엄 수입차 브랜드가 티맵 오토를 적극 도입했다. 지난해 글로벌 전기차 브랜드 BYD도 새로 합류했고, 국내 도입 예정인 신규 브랜드 및 모델에도 티맵 오토 도입이 적극적으로 논의되고 있다.

수입차 브랜드들이 티맵 오토를 선택한 데에는 타사 대비 기술 신뢰도가 높고 다양한 편의 기능을 제공하기 때문인 것으로 분석된다. 20년 동안 축적해온 주행 빅데이터를 기반으로 한 효율적인 경로 안내는 물론, 티맵 모바일 생태계를 차량에서도 이용할 수 있다는 점, 그리고 티맵 스토어를 통한 각종 애플리케이션을 자유롭게 탑재할 수 있다는 것이 특장점으로 꼽힌다.

이 외에도 주행 빅데이터를 활용한 고부가가치 신사업에서도 본격적인 성과를 내고 있다. 경유지 최적화, 혼잡도 예상, 상권 및 입지 분석 등 정보를 기업 등에 판매하는 방식이다. 누적 74억 건 이상의 이동 데이터는 물류, 에너지, 지자체 등 다양한 산업군에서 활용된다. 물류, 운송, 택배, 배달 관련 기업에게 실시간 교통 정보, 경유지 최적화, 다중 경유지 API, 출발-도착 통계 기반 이동 패턴 분석 등의 정보를 기업에게 판매하는 방식이다. 실제 국내 대형 배달 플랫폼들이 고객에게 안내하는 '배달 완료 시간'은 티맵의 경로 안내 데이터를 기반으로 한다.

정유와 전자기술(IT), 가전 등 비물류 산업에서도 티맵의 빅데이터를 적극 활용하고 있다. 한 정유사가 티맵 교통 데이터를 바탕으로, 판매량 예측 모델 신뢰도를 34% 향상시킨 사례가 대표적이다. 이외 공공기관의 행사 방문, 지역 마케팅, 상권·입지 선정 등의 분야에서도 티맵에 축적된 데이터를 활용하는 사례가 증가하고 있다. 지난해 3분기 기준 티맵에게 데이터 분석을 의뢰한 기업은 지난 2024년 대비 30% 늘었고, API 사용량도 같은 기간 16% 올랐다.

아울러 대화형 AI 에이전트, 방문지 추천 '어디갈까', '티맵 만보기' 등 생활밀착형 서비스를 속속 선보이며 고객에게 한층 더 가까워진 서비스로 진화하고 있다.

배수현 기자 hyeon2378@techm.kr

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