[이상직 법무법인 태평양 변호사] 한 번도 경험해보지 못한 미래
현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면
올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 '인공지능'이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 '가능성'에서 '현실'로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.
현실화되는 생성형 AI, 인공지능 시대의 뒷면
올해도 IT 시장의 핵심 열쇠 말은 단연코 '인공지능'이다. 하지만 이제까지와는 달리 2026년의 인공지능은 성장이 '가능성'에서 '현실'로 넘어가는 전환점을 마주하게 된다. 이미 사람을 흉내내는 수준을 넘어 기존에는 불가능했던 일을 해치우고 있고, 일하는 방법부터 창의성의 표현이라는 고도의 단계까지 모두 달라지고 있다.
특히 AI는 그 자체가 산업이 되는 동시에 곧바로 다른 모든 산업에 직접적인 영향을 끼치고 있다. 2026년 AI는 단순한 마케팅 용어가 아니라 각 비즈니스의 혁신을 증명하는 기본 요소로 자리잡게 된다. 이제 AI 뿐 아니라 이를 반영하는 업계의 모두는 '증명'이라는 가장 중요한 숙제를 떠안게 된다.
AI의 시대는 인터넷이, 또 스마트폰이 기술을 넘어 일상의 문화와 환경을 완전히 바꾸어 놓은 것처럼 기술이 기술 그 자체를 넘는 변화를 예고한다. 사실상 거의 모든 분야가 AI의 가능성을 확인했고, 사람이 하던 많은 일들을 대신하고 있다.
이제는 생성형 AI가 만들어낸 창작물에 대한 시장의 불안과 거부감까지 사라져 가고 있다. AI는 창의성을 빠르게 구체화할 수 있는 도구로 자리잡았고, 창작 과정이 AI와 공존을 통해 완성되는 것이 익숙해진다. 인터넷이 모두에게 정보 접근을 열어주었고, 모바일이 개인 미디어의 길을 열어준 것처럼 AI는 글부터 이미지, 디자인, 음악, 그리고 더 나아가 소프트웨어 개발까지 모든 분야가 누구에게나 열리고 있다.
인공지능 개발의 속도를 조절해야 한다는 이야기도 사라졌다. 누구도 미룰 수 없는 민감한 현실이 되었기 때문이다. 하지만 빛이 밝을수록 그림자도 피할 수 없다. 편리함 뒤에는 저작권 문제, 딥페이크와 같은 윤리적 이슈, 그리고 일자리 변화라는 '인공지능 시대의 뒷면'도 분명 존재한다.
당장 눈 앞에 닥친 메모리 부족 현상도 모든 업계에 영향을 끼칠 그림자다. 이제 생성형 인공지능 기술은 언어를 이해하는 수준은 큰 문턱을 넘었고, 그 다음 단계로 이미지와 영상을 대중화하는 단계로 접어들고 있다. 이는 생성형 AI에 대해 더 많은 컴퓨팅 성능이 요구된다는 이야기다. 당장 그 영향은 메모리에서 시작된다. 이제까지는 GPU의 설계와 공급의 한계로 인해 메모리 수요가 일정 수준에서 제한되었지만 이제는 엔비디아 뿐 아니라 AMD의 ROCm도 CUDA의 대안으로 떠오르고, 다른 한편으로는 구글의 TPU를 비롯한 NPU의 성장도 예고되어 있다. 이는 곧 전반적인 메모리의 부족으로 이어진다.
메모리 부족은 AI 외 시장에 직접적인 영향을 끼칠 전망이다. PC와 스마트폰을 넘어 자동차부터 가전, 사물인터넷 등등 AI가 영향을 끼치는 엣지 컴퓨팅 환경까지 반도체가 지배해버린 환경에 불어닥치는 메모리 부족과 그에 따른 가격 상승은 코로나19 펜데믹 시기의 반도체 부족에 버금가는 산업 전반의 혼란을 일으킬 수도 있다. 환경 문제는 두 말 하면 잔소리다.
우리 사회가 AI의 성장에 대해서 치르는 대가가 점점 늘어나고 있다는 이야기다. 2026년은 무엇을 얻는 대신 어떤 것을 인정하고 내려놓을지에 대한 사회적인 합의가 이뤄지는 원년이 될 것이다. 단순한 기대나 걱정을 넘어 현실적인 변화를 마주하고 특히 그 편리함에 뒤따르는 부작용을 받아들이고 풀어낼 수 있는 통찰력이 요구되는 '진짜 AI 시대'가 열리는 것이다.
올해 디지털포스트 PC사랑은 각 분야에서 일어나는 AI발 변화의 방향을 다양한 시선으로 읽어보려고 한다. 먼저 인공지능, 반도체, PC, 모바일, 게임, 자동차, 스타트업을 대표하는 전문가들이 바라보는 2026년 AI 시대 전망을 풀어본다.
이상직 법무법인 태평양 변호사. 사진=본인 제공 |
[디지털포스트(PC사랑)=이상직 법무법인 태평양 변호사 ] 20025년은 인공지능(AI)이라는 말을 붙이지 않으면 기업으로 대접받기 힘들었다. 최근 몇 년간 AI는 알파고, 챗GPT 등 관심을 넘어 현실 속에 깊이 들어와 급성장했다. 작은 기업이던 엔비디아는 그래픽처리장치(GPU)로 세계를 석권했다. 미국은 5천억 달러 규모의 스타게이트를 비롯해 AI프로젝트에 시동을 걸었다. 금융기관은 다양한 AI투자 상품을 만들어 쏟아낸다. AI라는 밥을 너무 허겁지겁 먹은 탓일까. 경고등이 들어왔다. 실물경제 규모에 비해 통화량이 급증하고 물가상승이 지속적이면 '버블'을 의심한다. 과학기술이 시장경제에 기여하기 위해선 약간의 '버블'이 필요하다. 관심과 돈, 정책이 몰리는 시간이다.
AI는 어떨까. 위기를 미리 예측 못했던 2000년대 닷컴 버블, 2008년 금융위기와 달리 시장과 기업은 AI버블에 대한 경고를 분명히 하고 있다. 버블에 대한 두려움보다 진짜 AI에 돈이 몰리도록 해서 빨리 성과를 보자는 목소리로 이해된다. 데미스 하사비스는 AI모델 알파폴드를 활용해 단백질 구조를 밝혀 2024년 노벨화학상을 받았다. 수십 년 걸리는 계산을 몇 시간에 해낸다. 단백질 구조를 밝혔으면 손도 못 대던 치료제, 신약이 개발돼야 한다. 앉은뱅이가 일어나고 장님이 눈을 뜨게 할 순 없어도 그 10분의 1은 해야 하지 않는가. 2026년은 버블논쟁을 잠재우고 AI 대전환 시대를 열기 위해 홍보용 상품이 아니라 고도의 성장가치를 담은 AI상품이 대거 나오는 한 해로 시작해야 한다.
AI시대는 고속도로를 수천, 수만, 수조 개를 만들고 국도와 다른 길을 모조리 없애는 것과 같다. 생존을 위해 AI 고속도로에 오르지 않을 수 없다. AI가 제공하는 서비스는 다양하다. 사용자의 질문, 지시에 따라 정보 검색, 통역, 번역 등 다양한 결과물을 제공한다. 문서, 이미지, 동영상 제작과 각종 창작을 지원한다. 업무용 보고서, 소송서면 등 서류 작성, 영화, 그림, 소설, 작곡, 작사 등이 그것이다.
2025년은 AI를 게임처럼 가지고 놀았던 한 해였다면, 2026년은 고부가가치를 가진 AI상품이 상용화되는 등 산업 및 시장변화가 본격화되는 시작점이 된다. AI 에이전트는 비서 등 무형의 심부름꾼, 일꾼 역할을 한다. 사용자를 대신해 물건 전달과 같은 특정 행동 등 사실행위나 계약체결 등 법률행위를 대신 한다. 피지컬AI는 무엇인가. 물리적 형태를 갖춘 AI 일꾼이다. AI청소기, 휴머노이드 로봇이 여기에 해당한다. AI를 이용해 운송, 제조, 교통, 에너지, 경영 등 각종 시스템을 구축, 운영할 수도 있다. 산업의 AI대전환이 그것이다. 이젠 AI에서 벗어날 수 있는 영역과 서비스는 없다 해도 과언이 아니다.
AI 뇌 이미지. 사진=인텔 |
AI를 활용하는 과정에서 AI환각(Hallucination)이 문제됐다. 미국 와이오밍주 법원은 AI가 생성한 거짓 판례를 법원에 낸 원고 변호사에게 벌금 5천 달러를 부과했다. 피고 변호사가 판례를 찾을 수 없다며 의혹을 제기하면서 드러났다. 변호사가 AI가 생성한 판례 등 정보가 진실인지 확인하지 않고 법원에 내는 사례가 늘면서 미국 법조계를 긴장시켰다. 시카고의 한 일간지는 AI를 활용해 추천도서 15권을 소개했다. 추천된 책 중 9권은 제목과 내용이 모두 허구였다. 캐나다의 어느 항공사 고객은 항공사 AI챗봇의 잘못된 안내를 믿고 환불을 요구했다. 항공사는 환불을 거부했지만 법원은 고객의 손을 들어 주었다. AI가 죄책감 없이 판례 등 정보를 조작하거나 허위의 답변을 하고 사람이 꼼꼼히 확인하지 않은 결과였다.
그렇다면 2026년은 AI환각을 최소화하는 한 해가 돼야 한다. 물론 AI환각을 없앤다는 명분으로 AI의 창의적 활동을 약화시켜선 안 된다. 라이트 형제의 비행기는 어떤가. 인간이 날 수 있다는 환각을 실현한 것이 아닌가. 인류 최고의 발명들은 허구에 기반을 뒀다. 인간이 그간 해왔던 일을 AI에게 맡기는 것이라면 AI환각은 없애야할 종양이다. 그러나 SF영화에나 나오고 상상조차 할 수 없는 새로운 일을 구현하려면 AI의 추론기능을 강화해 다양한 AI환각을 실험해야 한다. 2026년은 AI 활용을 고도화하는 시발점이 될 것이다.
AI기술 그 자체를 넘어 인간 자체의 신체능력을 지원, 강화하는 기술도 2026년부터 본격화되지 않을까. 인간은 기술발전에 따라 컴퓨터 화면 클릭 등 단순 동작만으로 기계, AI를 활용할 수 있다. 힘을 필요로 하는 육체노동이 줄면서 일과 운동이 분리됐다. 신체능력을 유지하려면 일터를 벗어나 피트니스센터를 찾거나 등산, 수영 등 운동을 따로 해야 한다. 신체능력 보강을 위한 의학, 약학, 과학의 발전도 눈부시다. 질병 조기 발견과 치료, 영양제와 식이요법, 재활의학, 장기이식, 인공장기 등 다양하다.
오랫동안 일을 하기 위해선 신체 약화에 영향을 받지 않는 기술도 발전한다. 화면 클릭, 버튼 등 단순 동작의 인터페이스는 얼굴, 홍채, 지문 인식 등으로 진화한다. 타인 또는 AI가 쉽게 도용할 수 없게 사이버보안을 강화하고 식별력을 높이기 위해서다. 인터페이스는 휴대폰을 넘어 링, 워치, AR(증강현실), VR(가상현실) 안경, 이어폰, 헤드셋 등으로 다양성을 높이며 발전한다. 서비스의 품질, 수준, 활용도를 높인다.
뉴럴링크 등 인간의 뇌 등 몸에 초소형 칩을 심어 컴퓨터와 휴대폰 등 기기를 움직이는 것도 마찬가지다. 신체장애에도 불구하고 서비스를 이용할 수 있다. AI 등 기기가 신체 안에 장착되고 네트워크까지 연결된다면 생명, 신체, 재산의 안전, 사생활 등 권리를 침해할 위험이 있다. 위험을 분석하고 안전을 검증해야 한다. 윤리, 법령에 더하여 기업의 의무와 고객의 권리를 정립해야 한다. 기술 발전에 따른 인간 소외는 불안과 공포 등 정신 약화로 이어진다. 도박, 알코올, 마약 등 약물에 의존하게 만든다. 인간 고유의 정신능력을 극적으로 고양하는 기술에 대한 관심과 연구가 높아진다. 그래야 기술과 위험도 인간이 통제할 수 있다.
가상현실 이미지. 사진=KT |
AI시대의 경제사회는 어떻게 바뀔까. 오늘날 우리의 삶은 오프라인에 그치지 않는다. 온라인, 모바일, 메타버스로 확장했다. 오프라인을 본뜬 가짜 세상이다. 그곳에서 쇼핑을 하고, 사람을 사귀고, 일을 한다. 가상인간, 아바타 등 분신이 나를 위해 일하고 있다. 온라인, 모바일, 메타버스가 가치와 신뢰를 더하면서 새로운 삶의 공간이라는 공동체의 가치를 획득했다. 진짜와 가짜의 경계가 무너지고 있다. 진짜를 베꼈지만 그를 능가하는 가짜의 시대가 오고 있다.
생쥐와 미키마우스를 보자. 생쥐는 질병을 옮기는 혐오스런 작은 동물이다. 미키마우스는 생쥐를 본뜬 가짜지만 모든 어린이가 좋아하는 캐릭터다. 테마파크, 애니메이션, 장난감 등 다양한 형태로 즐긴다. 진짜를 제치고 가치와 신뢰를 얻었다. 가짜가 신뢰를 얻으면 진짜보다 더 높고 깊은 '아우라'를 가진다. 도로가 아무리 좋아도 자동차가 다니지 않으면 가치를 잃는다. 자본주의 세상도 그렇다. 성장을 멈추면 갈등과 분쟁 등 온갖 문제점이 드러난다. 오프라인에서 온라인, 모바일, 메타버스로 시장을 끊임없이 넓히려는 이유다.
처음엔 오프라인에서 팔던 상품을 온라인, 모바일, 메타버스에서 싸게 파는 것에 그친다. 그러나 미래엔 거기서만 파는 고유한 상품이 나와야 한다. 나를 위해 일하는 아바타에게 백만 원 정도 하는 명품 의류를 입힐 수 있지 않을까. 가죽과 천으로 만들지 않은 가상 의류 신상품이다. 가짜의 아우라가 만드는 또 하나의 실물경제다. 디지털 경제가 성장할지 여부는 여기에 달려있다.
이미 그것을 가능하게 하는 기술은 나와 있다. AI가 그것이다. 물론 나쁜 가짜와 좋은 가짜를 구별할 줄 알아야 한다. 가짜의 가능성을 집요하게 묻고 찾아 공동체의 가치를 더하고 신뢰를 얻으면 진정한 AI 대전환 시대가 완성된다. 물론 AI가 가져오는 과도기적 문제에도 관심을 기울여야 한다. 일자리 감소와 사업기회 축소다. 최고의 복지는 현금이 아니라 일자리를 만들어 주는 것이고 계층이동 사다리를 곳곳에 놓는 것이다. AI가 자본주의 '포용성'과 함께 해야 하고, 그 시작이 2026년이 돼야 한다.
<저작권자 Copyright ⓒ 디지털포스트(PC사랑) 무단전재 및 재배포 금지>




























































