복호화 없는 '암호화 AI'로 보안성과 실사용성 동시 입증
동형암호 원천기술 기업 크립토랩(대표 천정희)은 자사가 수행한 'AI 모델 암호화 기술 실증' 사업이 2025년 국방실험사업 가운데 최우수 과제(1위)로 선정돼 국방부 장관 표창을 수상했다고 15일 밝혔다. 이번 수상으로 크립토랩은 기밀 유출 우려 없이 인공지능을 활용할 수 있는 '암호화 AI' 기술의 국방 현장 적용 가능성을 공식적으로 인정받았다.
해당 사업은 국방부가 추진 중인 '국방혁신 4.0' 전략의 일환으로, 민감한 군사 데이터를 보호하면서도 AI를 실무에 적용할 수 있는 보안 기술의 실전 활용성을 검증하는 데 목적이 있다. 크립토랩은 데이터를 복호화하지 않은 상태에서도 AI 분석이 가능한 동형암호 기술을 적용해 '암호화 AI 모델'을 구현했으며, 이를 통해 보안성과 활용성을 동시에 확보했다는 평가를 받았다.
실증은 두 개의 영역에서 진행됐다. 먼저 국방 문서를 대상으로 RAG(검색증강생성) 기반 생성형 암호화 AI 솔루션을 구축해, 기밀 문서가 암호화된 상태에서도 검색과 활용이 가능한지를 검증했다. 이어 무인경비체계에 적용할 객체 인식 암호화 AI 모델을 개발해 감시·경계 등 실제 작전 환경에서의 적용 가능성을 확인했다.
동형암호 원천기술 기업 크립토랩(대표 천정희)은 자사가 수행한 'AI 모델 암호화 기술 실증' 사업이 2025년 국방실험사업 가운데 최우수 과제(1위)로 선정돼 국방부 장관 표창을 수상했다고 15일 밝혔다. 이번 수상으로 크립토랩은 기밀 유출 우려 없이 인공지능을 활용할 수 있는 '암호화 AI' 기술의 국방 현장 적용 가능성을 공식적으로 인정받았다.
해당 사업은 국방부가 추진 중인 '국방혁신 4.0' 전략의 일환으로, 민감한 군사 데이터를 보호하면서도 AI를 실무에 적용할 수 있는 보안 기술의 실전 활용성을 검증하는 데 목적이 있다. 크립토랩은 데이터를 복호화하지 않은 상태에서도 AI 분석이 가능한 동형암호 기술을 적용해 '암호화 AI 모델'을 구현했으며, 이를 통해 보안성과 활용성을 동시에 확보했다는 평가를 받았다.
실증은 두 개의 영역에서 진행됐다. 먼저 국방 문서를 대상으로 RAG(검색증강생성) 기반 생성형 암호화 AI 솔루션을 구축해, 기밀 문서가 암호화된 상태에서도 검색과 활용이 가능한지를 검증했다. 이어 무인경비체계에 적용할 객체 인식 암호화 AI 모델을 개발해 감시·경계 등 실제 작전 환경에서의 적용 가능성을 확인했다.
성능 측면에서도 주목할 만한 성과를 냈다. 암호화 기술 적용 시 연산 지연이 크다는 기존 인식과 달리, 실제 운용 환경에서 사용자가 지연을 거의 체감하지 못하는 수준의 응답 속도를 구현했다. 보안성과 실시간성에 가까운 처리 성능을 동시에 충족함으로써, 작전 수행을 지원할 수 있는 현장 적용 가치가 입증됐다는 설명이다.
이번 실증을 통해 군은 기밀 정보를 외부로 노출하지 않은 채 민간 클라우드와 AI 모델을 활용할 수 있는 기술적 기반을 확보하게 됐다. 크립토랩의 동형암호 기술은 데이터의 수집·저장·전송 단계는 물론 AI 연산 단계까지 보호함으로써, '신뢰하지 않고 검증한다'는 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 체계를 한층 강화할 수 있음을 보여줬다.
크립토랩은 해당 기술을 군사 분야 LLM(거대언어모델) 환경의 데이터 보호 기술로 확장 적용할 계획이다. 회사가 보유한 동형암호 원천기술은 현재 국제표준화기구 ISO/IEC 표준화 절차가 진행 중이며, 2026년 상반기 완료를 앞두고 있다.
천정희 크립토랩 대표는 “이번 국방부 장관 표창은 우리 기술이 연구 단계에 머무르지 않고 국가 안보 현장에서 요구되는 성능과 보안성을 모두 충족했음을 의미한다”며 “국방 분야를 넘어 금융과 의료 등 민감 데이터를 다루는 산업 전반으로 기술 적용을 확대해 나가겠다”고 말했다.
소성렬 기자 hisabisa@etnews.com
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