[최진홍 기자] 게이밍 기어 시장을 주도해 온 레이저(Razer)가 인공지능(AI) 하드웨어 시장으로 전선을 넓힌다. 화려한 RGB 조명과 게이밍 퍼포먼스로 대변되던 레이저가 개발자들의 책상 위를 점령하겠다는 야심 찬 계획을 내놓았다.
레이저는 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2026'에서 AI 개발자를 위한 전용 하드웨어 라인업인 '레이저 포지 AI 개발자 워크스테이션(Razer Forge AI Dev Workstation)'을 발표했다. 이는 단순한 신제품 출시를 넘어 레이저가 구축해 온 고성능 엔지니어링 역량을 AI 인프라 영역으로 확장하겠다는 전략적 선언이다.
이번 발표의 핵심은 '온디바이스(On-Device)'다. 현재 AI 개발 시장은 막대한 비용이 드는 클라우드 컴퓨팅에 의존하고 있다. 레이저는 이를 로컬 장비로 끌어와 보안을 강화하고 구독 비용을 없애는 대안을 제시했다. 클라우드 없이도 학습과 추론 시뮬레이션 등 고부하 작업을 책상 위에서 처리할 수 있는 환경을 만들겠다는 것이다.
레이저는 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2026'에서 AI 개발자를 위한 전용 하드웨어 라인업인 '레이저 포지 AI 개발자 워크스테이션(Razer Forge AI Dev Workstation)'을 발표했다. 이는 단순한 신제품 출시를 넘어 레이저가 구축해 온 고성능 엔지니어링 역량을 AI 인프라 영역으로 확장하겠다는 전략적 선언이다.
이번 발표의 핵심은 '온디바이스(On-Device)'다. 현재 AI 개발 시장은 막대한 비용이 드는 클라우드 컴퓨팅에 의존하고 있다. 레이저는 이를 로컬 장비로 끌어와 보안을 강화하고 구독 비용을 없애는 대안을 제시했다. 클라우드 없이도 학습과 추론 시뮬레이션 등 고부하 작업을 책상 위에서 처리할 수 있는 환경을 만들겠다는 것이다.
공개된 포지 워크스테이션은 엔비디아의 최신 칩셋인 RTX PRO 6000 블랙웰(Blackwell) 시리즈 GPU를 탑재했다. 여기에 AMD 라이젠 스레드리퍼 프로 또는 인텔 제온 W 프로세서를 결합해 연산 성능을 극대화했다. 20년 넘게 고성능 게이밍 PC를 설계하며 축적한 발열 관리와 전력 효율 기술이 AI 연산 처리에 그대로 이식됐다.
하드웨어의 강력함을 뒷받침할 소프트웨어 솔루션 '레이저 AI키트(AIKit)'도 함께 공개됐다. 오픈소스 기반의 이 플랫폼은 GPU 클러스터 구성과 로컬 거대언어모델(LLM) 최적화를 자동화한다. 복잡한 설정 없이도 클라우드급 성능을 로컬 환경에서 구현할 수 있도록 개발 장벽을 낮추는 데 초점을 맞췄다.
눈길을 끈 것은 반도체 설계의 전설 짐 켈러가 이끄는 텐스토렌트(Tenstorrent)와의 협업이다. 양사는 이번 CES에서 1세대 콤팩트 AI 가속기를 선보였다. 썬더볼트5 인터페이스를 지원하는 이 기기는 노트북에 연결해 즉각적으로 AI 연산 성능을 확장할 수 있다. 최대 4대까지 직렬로 연결(Daisy-chain)해 성능을 높일 수 있어 고가의 장비 없이도 에지(Edge) AI 개발이 가능하다.
이는 스타트업이나 개인 개발자 연구소 등 대규모 데이터센터를 이용하기 어려운 계층을 정확히 타격한다. 고가의 클라우드 비용 대신 한 번의 하드웨어 투자로 지속 가능한 개발 환경을 제공한다는 점에서 시장의 수요와 맞아떨어진다.
크리스틴 블리자드 텐스토렌트 최고경험책임자는 "누구나 노트북에 연결해 사용할 수 있는 디바이스는 우리의 오픈 플랫폼에서 다음 세대 개발자들이 구축해 나갈 수 있는 가능성을 연다"며 "AI를 더 접근 가능하게 만드는 것이 목표며 개발자들이 사랑할 제품을 만들 파트너로 레이저를 신뢰한다"고 말했다.
트래비스 퍼스트 레이저 노트북 및 액세서리 부문 책임자는 "에지 환경의 AI 개발자는 성능 유연성 이동성을 요구하며 이번 협업은 그 세 가지를 모두 제공한다"며 "텐스토렌트의 첨단 AI 가속 기술과 레이저의 고성능 엔지니어링 및 외장 인클로저 설계 전문성을 결합해 레이저의 더 큰 AI 비전의 일부로서 에지 AI 개발을 전진시키고 있다"고 밝혔다.
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