한전KPS, AI 드론 활용해 송전선로 주변 수목 탐지…화재·안전사고 예방 '1석2조'

[세종=뉴스핌] 신수용 기자 = 한전KPS가 송전선로 고장과 주변의 위험 수목을 탐지해 화재와 감전의 위험을 낮추는 프로그램을 개발했다.

한전KPS는 인공지능(AI)과 드론을 결합해 송전선로 주변의 위험한 수목을 자동 검출하는 첨단 시스템을 개발했다고 6일 밝혔다.

한전KPS가 개발한 '송전선로 근접 수목 자동 검출 프로그램'은 드론을 활용해 송전선로 주변을 3차원 포인트 클라우드 데이터로 정밀 촬영해 AI가 분석하여 근접 수목을 자동으로 식별하는 송전선로 고장과 사고를 예측하는 시스템이다.

한전KPS 직원들이 지난해 12월 30일 인공지능(AI)과 드론을 결합한 '송전선로 근접 수목 자동검출 프로그램 시연회'에서 기념사진을 찍고 있다. [사진=한전KPS] 2026.01.06 aaa22@newspim.com

작업자는 직접 철탑에 오르지 않고 송전탑이나 선로에 근접한 수목을 정확히 파악할 수 있어 안전에 대한 우려를 줄이고, 수목 접촉으로 발생하는 감전과 화재 위험을 예측해 위험성을 낮출 수 있다.

실제 송전선로 주변 수목은 강풍과 같은 외부 요인으로 송전선과 접촉해 시설 및 인명 피해로 이어질 위험성이 높다. 이러한 이유로 작업자가 직접 송전철탑에 올라 수목의 위치와 상태를 확인하는 과정에서 안전사고 위험이 상존했다.

한전KPS는 이번에 개발한 신기술이 현장에 본격적으로 적용되면 이 같은 위험성을 감소시킬 뿐 아니라 AI의 정밀한 위험성 예측에 따라 수목 접촉 사고가 획기적으로 줄어들 것으로 기대했다.

한전KPS는 이 기술을 전국 주요 송전선로 작업 현장에 보급하는 한편, AI 기반 고장 예측·예방 시스템을 지속해서 고도화한다는 방침이다.

김홍연 한전KPS 사장은 "이번 기술 개발은 송전 설비의 건전성과 작업자의 생명 보호를 동시에 실현할 수 있는 중요한 진전"이라며 "AI 기반 디지털 기술을 적극 활용해 전력 설비의 스마트 유지 보수 체계를 구축해 나가겠다"고 말했다.

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