세브란스, ‘구급차 속 AI’ 골든타임 지킨다

세브란스병원 전경. [세브란스병원 제공]

[헤럴드경제=고재우 기자] 구급차에서부터 응급실로 이어지기까지 환자의 신속한 치료를 돕기 위한 인공지능(AI)이 개발됐다.

세브란스병원은 장혁재 심장내과 교수 연구팀이 ‘지능형 구급활동지원 플랫폼’ 1단계 연구 개발을 완료하고, 통합 시제품을 구현했다고 30일 밝혔다.

응급실로 가기 전 구급차 안에서는 응급조치 외에도 여러 일들이 이뤄진다. 각종 바이탈 사인 체크, 수용 가능 병원 확인, 각종 기록 응급실에 전달 등이다. 이 과정에서 치료를 위한 골든타임을 놓치기 쉽다. 무엇보다 구급대원의 기억에 의존해 기록을 작성한다는 점에서 어려움이 있었다.

구급차 내 CCTV에 담긴 환자 상태 평가 모델 KTAS 예시. [세브란스병원 제공]

이에 장 교수 연구팀은 1단계 연구를 통해 구급 대원 현장 기록, 병원 전달 과정 지원 등을 위해 AI 모델을 통합했다. 구급차와 응급실 간 빠른 소통에 초점을 맞춘 것이다.

이를 위해 총 10종의 AI를 통합해 네 가지 카테고리를 만들었다. ▷응급 대화에 특화한 음성인식 모델을 이용한 응급정보 변환 인공지능 ▷구급 현장에서 환자의 상태 악화를 예측하는 모델 등을 통합한 응급상황 예측 인공지능이 있다.

또 ▷응급실에서 환자의 중증도를 평가하기에 앞서 구급차 내 CCTV에 담긴 환자 상태를 기반으로 평가하는 사전 KTAS(pre-KTAS) 모델 등을 통합한 응급환자 평가 인공지능 ▷환자 적정 처치 가이드 모델과 이송 병원 선정 모델 등을 통합한 구급 현장 지원 인공지능 서비스 등이다.

아울러 장 교수 연구팀이 개발한 AI 통합 모델은 구급 활동 일지 자동 작성, 최적 이송 의사결정 지원, 현장 사진과 평가 소견 전송까지 응급 이송에 필요한 핵심 기능을 단일 플랫폼에 구현했다.

1단계 연구개발 과정에서 모델을 실제 사용한 구급 대원들은 전체적인 사용 편의성, 업무 효율과 대응 속도 향상, 신뢰도 부분에서 높은 점수를 줬다. 종합 만족도 점수에서는 1단계 연구개발 평가 기준 점수인 80점을 웃도는 86점을 받았다. 특히 최적 이송 병원 추천 기능에 대해서는 ‘현장에서 참고 지표로 활용할 수 있다’는 평을 받았다는 게 세브란스병원 설명이다.

장혁재 세브란스병원 심장내과 교수 [세브란스병원 제공]

나아가 장 교수 연구팀은 향후 2단계에서 실제 운영 환경에서의 실증을 통해 응답 속도, 기록 부담 감소 효과, 현장-병원 간 소통 정확성, 시스템 안정성 등을 정량적으로 검증할 계획이다. 이를 바탕으로 현장 피드백을 반영한 기능 고도화도 추진한다.

장 교수는 “1단계에서는 현장과 병원 간 협업에 필요한 핵심 기능을 통합하고, 10종의 AI 모델 고도화를 통해 현장 기록·판단·전달을 지원하는 개발 완료 수준의 기반을 확보했다”며 “무엇보다 구급차 안 기록이 응급실의 의사에게 빠르게 전달돼 환자 생존율을 제고하는 것이 목표”라고 말했다.