[MT시평]AI 기반 성장, 선택과 집중이 관건

대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI) 박양수 원장

인공지능(AI)이 저출생과 주력산업 성숙으로 저성장 국면에 접어든 우리 경제를 재도약시킬 핵심 기반이라는 공감대는 형성돼 있다. 주요국은 AI 분야에서 주도권을 확보하기 위해 국가 차원의 총력전을 벌이고 있고 기업들 역시 AI 전환을 선택이 아닌 생존의 문제로 인식한다. 지금 우리에게 던져진 질문은 AI 기반 성장전략을 추진하는데 얼마나, 그리고 어디에 자원을 집중 투입할지다.

정부는 150조원 규모의 국민성장펀드를 조성해 AI를 포함한 첨단산업에 투자할 예정이다. 최태원 대한상공회의소 회장께서 얼마 전 우리나라가 일정 수준의 AI 경쟁력을 확보하려면 20기가와트 규모의 데이터센터 인프라가 필요하며 이에 소요될 자금만 대략 1400조원에 달한다고 언급한 바 있다. 물론 투자자금 전부가 정부 재정으로 충당되는 것은 아니고 민간과 글로벌 자본의 참여도 이뤄져야 한다.

그렇지만 현재의 정책재원으로 AI 경쟁에 대응할 수 있을지 의문이 제기되는 것은 자연스럽다. 국가간 경쟁이 전면화된 AI 분야에서 경제규모가 상대적으로 작은 우리나라가 미국이나 중국 같은 방식으로 '규모의 경쟁'을 벌이기는 현실적으로 어렵다. 실제로 우리의 AI 투자규모는 미국, 중국과 비교가 무의미할 정도다. 이런 여건에서 모든 분야에 고르게 투자하는 전략은 효율적이지 않다는 것은 분명하다.

따라서 국가 차원에서 선택과 집중이 불가피하다. 우리 경제가 상대적 강점을 지닌 제조AI, 피지컬AI 등 산업현장과 결합된 영역을 중심으로 전략적 투자를 집중할 필요가 있다. 물론 글로벌 기업과 투자를 유인하기 위해서는 데이터센터, 전력, 인력 등 AI 인프라에 대한 투자가 병행돼야 한다.

이 같은 문제의식은 기업에도 적용된다. 최근 연구들에 따르면 생성형 AI를 도입하고 직원들의 활용역량을 높이는 것만으로도 상당한 수준의 생산성 향상이 나타난다. 그러나 AI 전환이 개인 차원의 효율 개선에 머무를 경우 기업 전체의 경쟁력 제고로 이어지기는 어렵다. 조직 구성원의 역할과 협업구조, 지식축적 방식 자체가 AI를 중심으로 재설계될 때 비로소 전사적 생산성 향상이 가능해진다.

문제는 이러한 AI 전환이 상당한 비용과 불확실성을 수반한다는 점이다. AI 전문인력 확보, 도메인 지식을 가진 인재에 대한 재교육, 조직문화의 변화가 동시에 요구된다. 특히 업무방식의 변화는 추가적인 업무부담과 내부 저항으로 이어질 수 있다. 결국 기업 경영진은 자원을 얼마나 투입하고 어떤 영역에 AI를 적용해야 투자 대비 효과를 극대화할 수 있을지 판단을 내려야 한다.

AI 버블에 대한 우려도 있지만 산업현장에서의 AI 전환은 초기 단계이므로 조금 과하다 느낄 정도의 투자가 이뤄져야 한다. 그럼에도 한정된 재원 때문에 성공확률이 높은 분야에 투자를 집중해야 한다. 또한 집중투자에 따른 위험의 분산을 위해 여러 주체가 참여하는 다양한 자금조달 방식을 설계해야 한다. 국가와 기업 모두에 지금 요구되는 것은 과감하면서도 냉철한 선택과 집중의 리더십이다.

박양수 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI) 원장

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