AI 연구 가로막는 3개의 벽 … 전력·인재·장비

국내 대학들이 인공지능(AI) 연구에 속도를 내고 있지만 여전히 전력 부족과 인재 유출, 장비 부족이라는 '삼중고'에 발목이 잡힌 상황이다. 정부 차원의 AI 육성 정책이 이어지고 있음에도 현장에서는 기본 인프라스트럭처 부족으로 연구가 중단되는 사례까지 나타나면서 기업과 대학 간 산학협력 지원 등을 실질적인 수준으로 끌어올려야 한다는 지적이 나온다.

삼중고 가운데서도 가장 심각한 문제는 전력난이다.

서울대 탄소중립 포털에 따르면 서울대 관악·연건캠퍼스의 전력 소비량은 2020년 18만3336메가와트시(MWh)에서 지난해 23만5420MWh로 4년 새 28.4% 증가했다.

서울대는 2021년부터 한국전력에 AI·반도체 연구를 위한 데이터센터용 전력 지원을 요청했지만 인근의 설비 부족을 이유로 공급이 이뤄지지 않은 것으로 알려졌다.

인재 유출 문제도 심각하다. 한국산업기술진흥협회는 지난 10월 글로벌 AI 인력 현황 보고서를 발간하고 국내 AI 분야 학부 졸업생 중 32.9%가 미국으로 진학했다고 밝혔다.

장비 부족 역시 대학 AI 연구의 발목을 잡는 요인이다. 글로벌 AI 경쟁이 격화되면서 그래픽처리장치(GPU) 등 핵심 AI 반도체의 경우 웃돈을 주고서도 구하기 어려운 상황이 이어져왔다. 이 같은 문제를 해결하기 위해선 기업과 대학 간 긴밀한 협력이 시급하다는 것이 학계의 진단이다.

정부는 지난 10월 확보한 GPU 26만장 가운데 정부 몫 1만장을 내년 2월부터 순차적으로 산학연과 국가 차원의 AI 프로젝트에 배분할 계획이라고 밝혔다. 하지만 일각에서는 확보한 GPU를 구체적으로 어떻게 활용할지에 대한 계획이 없다는 지적이 나온다.

[이수민 기자 / 김송현 기자]

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