인포월드 2025 올해의 기술상 : 데브옵스, 소프트웨어 개발

AI 기반 코딩 보조도구부터 실시간 분석 엔진까지 소프트웨어 스택은 수십 년 만에 가장 큰 변화를 겪고 있다. 생성형 AI와 에이전틱 AI 도구는 코드 작성·테스트·배포 방식을 재정의하고 있으며, 전문가 사이에서는 실제 생산성 향상 폭을 두고 논쟁도 이어지고 있다.

데이터 관리는 통합 레이크하우스 아키텍처, 아파치 아이스버그 테이블 포맷, 아파치 카프카 같은 스트리밍 기술을 중심으로 수렴하면서 원천 데이터와 실행 가능한 인사이트 사이 간극을 좁히고 있다. API 개발부터 클라우드 보안까지 거의 모든 영역에서 새 플랫폼은 자동화된 지능과 더 촘촘한 거버넌스를 약속하며, 혁신과 통제가 함께 진화해야 하는 새 시대의 도래를 예고하고 있다.

인포월드 2025 올해의 기술상 최종 후보 99개와 수상작 35개에는 이런 혁신 시대의 사례가 두드러지게 담겼다.

데브옵스 : 분석

수상작

• 아줄 인텔리전스 클라우드(Azul Intelligence Cloud), 아줄(Azul)

최종 후보

• 아줄 인텔리전스 클라우드, 아줄

개발사의 솔루션 소개

아줄 인텔리전스 클라우드는 프로덕션 환경의 자바 런타임 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스를 제공해 데브옵스 생산성을 크게 높였다. 모든 업체와 배포판의 오픈JDK 기반 자바 가상 머신을 지원한다. 이 서비스는 세 가지로 구성된다. 아줄 코드 인벤토리(Azul Code Inventory)는 모든 자바 워크로드 전반에서 프로덕션에서 실제 실행 중인 코드를 정밀하게 목록화해 사용되지 않거나 사장된 코드를 정확히 식별하고 제거하도록 지원한다.

아줄 JVM 인벤토리(Azul JVM Inventory)는 실행 시점에서만 확보 가능한 인텔리전스를 활용해 실행 중인 JVM을 지속적으로 목록화함으로써 오라클 라이선스 준수 상태를 상시 확인하도록 돕는다. 아줄 취약점 탐지(Azul Vulnerability Detection)는 자바 클래스 수준의 프로덕션 런타임 데이터를 사용해 알려진 보안 취약점을 탐지한다.

심사위원 평가

아줄 인텔리전스 클라우드는 자바 비중이 높은 기업에 강력한 영향을 제공한다. 클래스 수준의 런타임 접근 방식은 기존 소프트웨어 구성 분석 도구보다 정밀하며, 측정 가능한 생산성 향상을 제공한다. 전반적으로 차별화되고 시의적절한 솔루션으로 데브옵스 생산성과의 연관성이 높다.

데브옵스 : 자동화

수상작

• 셰프(Chef), 프로그레스(Progress)

최종 후보

• 시로스 AI SRE 팀메이트(Ciroos AI SRE Teammate), 시로스(Ciroos)

• 뉴타닉스 데이터베이스 서비스(Nutanix Database Service), 뉴타닉스(Nutanix)
• 셰프, 프로그레스

개발사의 솔루션 소개

프로그레스 셰프는 단일 코드 기반 프레임워크를 사용해 모든 클라우드와 모든 엣지 전반에서 사실상 모든 자산을 구성, 배포, 관리함으로써 데브옵스와 데브섹옵스 전 영역을 포괄한다. 쿠버네티스와 퍼블릭 클라우드 서비스를 포함한 클라우드 네이티브 자산은 물론 모든 인프라와 애플리케이션을 지원한다.

이 프레임워크를 통해 셰프 포트폴리오는 기업이 지속적 컴플라이언스 상태를 간소화하고 온프레미스 또는 클라우드 환경 전반에서 인프라 보안을 강화하도록 지원한다. 정책 코드화 접근 방식은 구성 관리, 애플리케이션 전달, 보안 정책 집행, 컴플라이언스를 단일 단계로 통합해 보안 사일로를 제거하고 공통 파이프라인과 프레임워크로 전환하도록 한다.

심사위원 평가

셰프는 데브옵스와 데브섹옵스 분야의 선두주자 자리를 확고히 했다. 혁신적인 자동화, 견고한 보안 기능, 확장성을 결합해 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 현대 기업이 직면한 과제를 해결한다.

데브옵스 : CI/CD

수상작

• 빌드카이트 플랫폼(Buildkite Platform), 빌드카이트(Buildkite)

최종 후보

• 빌드카이트 플랫폼, 빌드카이트

• 서클CI(CircleCI), 서클CI
• 클라우드비스 유니파이(CloudBees Unify), 클라우드비스(CloudBees)
• 하네스 CI/CD(Harness CI/CD), 하네스(Harness)

개발사의 솔루션 소개

대규모 언어 모델 보조 개발로 코드 생성의 양과 속도, 예측 불가능성이 가속화되면서 기존 CI/CD 파이프라인은 한계에 도달했다. 빌드카이트의 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 서버는 모델이 실행 순서와 병렬 처리를 최적화해 빌드 시간을 단축하고, 실시간 적응, 장애 복구, 동적 자원 할당, 컨텍스트 기반 의사결정을 지원한다.

API를 감싸거나 사전 인사이트를 제공하는 다른 구현 방식과 달리, 이 서버는 파이프라인 컨텍스트 내부에서 동작해 스크립트형 워크플로를 동적 자가 최적화 시스템으로 전환한다. 10년 이상 축적된 운영 컨텍스트를 활용해 대규모 언어 모델과 빌드카이트 플랫폼 간 대화형 프로토콜 역할을 수행한다.

심사위원 평가

빌드카이트는 CI/CD 영역에 최첨단 기술을 도입해 기업에 실질적인 비즈니스 가치를 제공하며, 기술적 혁신을 입증했다. 현재 과제를 해결하는 데 그치지 않고 인공지능이 개발 워크플로의 핵심 요소로 자리 잡는 다음 단계의 소프트웨어 전달 방식을 정의할 잠재력을 갖췄다.

데브옵스 : 코드 품질

수상작

• 소나큐브(SonarQube), 소나(Sonar)

최종 후보

• 그래파이트(Graphite), 그래파이트

• 모던(Moderne), 모던
• 스마트베어 AI(SmartBear AI), 스마트베어(SmartBear)
• 소나큐브, 소나

개발사의 솔루션 소개

소나큐브는 개발자가 고품질의 안전한 코드를 제공하도록 지원하는 자동화 코드 리뷰 플랫폼이다. 데브옵스 플랫폼의 CI/CD 파이프라인에 통합돼 자동화된 지속적 코드 검사를 수행한다. 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있으며, 저장소를 스캔해 버그, 취약점, 코드 품질 문제를 식별한다. 통합 개발 환경과 연동되는 소나큐브 IDE용(SonarQube for IDE)을 통해 개발 초기 단계부터 품질과 보안을 확보하도록 지원한다. 품질 게이트 알림은 변경되거나 추가된 코드에 수정 또는 검토가 필요할 경우 실시간으로 안내한다. AI 코드픽스(AI CodeFix) 기능은 대규모 언어 모델을 활용해 발견된 문제에 대한 자동 코드 수정을 생성한다.

심사위원 평가

소나큐브는 개발자 중심 접근 방식을 통해 CI/CD와 통합 개발 환경 전반에 자연스럽게 통합되며, 비용이 커지기 전에 문제를 조기에 포착한다. AI 코드픽스는 탐지를 넘어 지능형 원클릭 수정을 제공한다. 광범위한 산업 채택과 검증된 투자 대비 효과를 바탕으로 인공지능 보조 코딩 시대의 소프트웨어 개발 수준을 끌어올린다.

데브옵스 : 가시성

수상작

• 옵저보 AI(Observo AI), 옵저보 AI

최종 후보

• 데이터반(DataBahn), 데이터반

• 그라파나 클라우드(Grafana Cloud), 그라파나 랩스(Grafana Labs)
• 허니콤(Honeycomb.io), 허니콤
• 옵저보 AI, 옵저보 AI

개발사의 솔루션 소개

옵저보 AI는 기업의 보안과 가시성 관리를 변화시키는 인공지능 기반 데이터 파이프라인이다. 보안 및 데브옵스 도구의 텔레메트리 데이터를 분석해 머신러닝과 에이전틱 AI를 활용해 이상 징후를 표시하고 개인정보 위험을 탐지하며, 데이터 변환을 수행하고 클라우드 흐름, 방화벽, 운영체제, 콘텐츠 전송 네트워크, 애플리케이션 로그에서 불필요한 데이터를 제거한다. 수천 개의 경직된 규칙을 수동으로 작성·유지하도록 요구하는 대신, 스키마 자동 감지, 정상 이벤트 요약, 컨텍스트 인텔리전스 기반 데이터 보강을 제공하는 비스크립트형 자동화를 구현했다.

심사위원 평가

옵저보 AI는 취약한 규칙 기반 파이프라인을 넘어 적응형 머신러닝과 에이전틱 자동화를 도입해 보안 영역의 핵심 과제를 해결한다. 텔레메트리 파이프라인 구축과 관리 방식을 재정의하며, 정적 규칙에 묶인 경쟁사를 앞선다.

데브옵스 : 생산성

수상작

• 플로우(Flow), 앱파이어(Appfire)

최종 후보

• 플로우, 앱파이어

• 코텍스 내부 개발자 포털(Cortex Internal Developer Portal), 코텍스(Cortex)
• 하네스 내부 개발자 포털(Harness Internal Developer Portal), 하네스(Harness)

개발사의 솔루션 소개

앱파이어 플로우는 현대 엔지니어링 기업이 코드 품질과 팀 성과를 향상시키는 방식을 재정의한다. 소프트웨어 엔지니어링 인텔리전스 플랫폼의 핵심 구성 요소로서 개발 생명주기 전반에 대한 실시간 인사이트를 제공한다. 깃허브, 깃랩, 지라 등에서 수집한 깃과 티켓 데이터를 통합해 병목 지점, 코드 리뷰 프로세스의 작동 방식, 협업이 소프트웨어 전달의 품질과 속도에 미치는 영향을 객관적으로 파악하도록 돕는다. 복잡한 엔지니어링 데이터를 연구 기반 인사이트로 전환해 엔지니어, 제품 책임자, 경영진까지 모두가 이해하고 실행할 수 있도록 한다.

심사위원 평가

플로우는 엔지니어링 작업과 비즈니스 성과 간의 간극을 해소한다. 개발자 공감, 혁신, 실행 가능한 인사이트의 결합으로 기존 도구와 데브옵스 연구 및 평가 중심 대시보드와 차별화된다.

소프트웨어 개발 : 플랫폼

수상작

• 아줄 플랫폼 프라임(Azul Platform Prime), 아줄

최종 후보

• 아줄 플랫폼 프라임, 아줄

• 우노 플랫폼(Uno Platform), 우노 플랫폼
• 원엔씨이 OS(1NCE OS), 원엔씨이(1NCE)

개발사의 솔루션 소개

아줄 플랫폼 프라임은 고성능 자바 플랫폼으로, 다른 오픈JDK 배포판 대비 속도, 시작 및 워밍업, 일관성을 개선해 애플리케이션 반응성을 높이고 클라우드 연산 비용을 20% 이상 절감하며 운영 효율을 향상시킨다. 애플리케이션 코드의 재컴파일이나 변경 없이 적용 가능하다. 자바 8, 11, 17, 21 이상 주요 장기 지원 릴리스 전반에서 동작하며, 분산 데이터 처리 환경에서 대규모 데이터 세트를 사용하는 비즈니스 핵심 애플리케이션에 적합하다.

심사위원 평가

애플리케이션 변경 없는 런타임 수준 개선은 도입 장벽을 낮춘다. 서버 수 감소, 높은 중앙 처리 장치 임계값, 개선된 자동 확장은 클라우드 운영비 절감으로 직결된다.

소프트웨어 개발 : 보안

수상작

• 체인가드 컨테이너(Chainguard Containers), 체인가드(Chainguard)

최종 후보

• 체인가드 컨테이너, 체인가드

• 소나큐브 고급 보안(SonarQube Advanced Security), 소나

개발사의 솔루션 소개

체인가드 컨테이너는 공격 표면을 최소화하고 커스터마이징을 확대하며 컨테이너화 애플리케이션의 공급망 무결성을 강화한 1,800개 이상의 최소 이미지 카탈로그다. 소스에서 직접 빌드하고 지속적으로 업데이트되는 신뢰 가능한 오픈소스 소프트웨어를 제공함으로써 소프트웨어 공급망 전반의 위협 제거를 지원한다. 최신 버전의 소프트웨어가 항상 프로덕션 환경에 유지되도록 보장해 패치 작업으로 인한 엔지니어링 부담을 줄이고 기업의 보안 태세를 강화한다.

심사위원 평가

체인가드 컨테이너는 반응형 취약점 스캔에서 벗어나 공통 취약점 및 노출이 없는 이미지를 지속적으로 제공하는 방식으로 전환했다. 공급망 보안을 재정의하며 업계의 새로운 기준을 제시한다.

소프트웨어 개발 : 테스트

수상작

• 클라우드비스 스마트 테스트(CloudBees Smart Tests), 클라우드비스

최종 후보

• 클라우드비스 스마트 테스트, 클라우드비스

• 소스 랩스 테스트 플랫폼(Sauce Labs Platform for Test), 소스 랩스(Sauce Labs)
• 하네스 AI 테스트 자동화(Harness AI Test Automation), 하네스

개발사의 솔루션 소개

클라우드비스 스마트 테스트는 엔터프라이즈 개발·테스트 워크로드를 지원하는 인공지능 기반 지능형 테스트 솔루션이다. 주기 시간을 단축하고 트리아지 정확도를 개선하며 팀 전반의 테스트 동작 가시성을 높인다. 분석 엔진은 불안정하거나 장시간 실행되는 테스트와 신뢰 가능한 테스트를 구분해 표시하며, 테스트 성능에 대한 공통 시야를 제공한다. 예측 테스트 선택(Predictive Test Selection) 기능은 가장 관련성 높은 테스트만 실행해 실패 탐지 속도를 40%에서 90%까지 단축한다. 스마트 분류, 패턴 탐지, 통합 세션 인사이트를 통해 테스트 실패 해결을 가속하고, 자동 알림으로 코드 소유자의 지속적 참여를 유도한다.

심사위원 평가

클라우드비스 스마트 테스트는 머신러닝을 적용해 중요한 테스트만 우선순위화함으로써 낭비를 제거하고 피드백 루프를 가속한다. 예측 선택과 간편한 통합을 결합해 테스트를 병목 요소에서 속도와 품질, 신뢰를 견인하는 요소로 전환했다.

소프트웨어 개발 : 도구

수상작

• 탭나인(Tabnine), 탭나인

최종 후보

• 프로그레스 텔레릭 및 프로그레스 켄도 UI(Progress Telerik & Progress Kendo UI), 프로그레스 소프트웨어(Progress Software)

• 탭나인, 탭나인
• 워프 에이전틱 개발 환경(Warp Agentic Development Environment), 워프(Warp)

개발사의 솔루션 소개

탭나인은 복잡한 코드베이스, 혼합 기술 스택, 엄격한 보안·컴플라이언스 요구 사항을 가진 엔터프라이즈 팀을 위해 설계된 인공지능 코딩 어시스턴트다. 서비스형 소프트웨어, 가상 사설 클라우드, 온프레미스, 완전 격리 환경 등 어떤 배포 방식에서도 외부 연결, 텔레메트리, 무단 업데이트 없이 환경에 대한 완전한 통제권을 제공한다. 깃과 기타 소스 코드 관리 시스템, 통합 개발 환경, 지라, 컨플루언스와의 깊은 통합을 통해 기업 전반의 컨텍스트를 이해하고, 코드 작성·테스트·문서화·리뷰·유지보수를 내부 표준과 규정에 맞춰 빠르고 일관되게 수행하도록 지원한다.

심사위원 평가

탭나인은 기술적 완성도가 높고 엔터프라이즈 환경에 최적화된 차별 요소를 갖췄다. 보안 중심의 오프라인·맞춤형 인공지능 코딩 지원에 대한 명확한 전략은 규제 산업에서 경쟁 우위를 제공한다. 시장 요구와의 정합성과 실질적 성과를 입증했다.

인포월드 올해의 기술 심사위원

• - 스탠 깁슨은 수상 경력이 있는 편집자, 작가, 연사로 IT 분야 40년 경력을 자랑한다.
• - 리치 하이만은 최고 AI 책임자, AI 이사, 최고 데이터 과학자 및 기술 연구원, 겸임 교수 등을 역임한 머신러닝 및 AI 전문가이다.
• - 가우라브 미탈은 18년 이상의 리더십 경험을 갖춘 노련한 IT 관리자로, 최첨단 기술 솔루션 개발 및 배포 전문가이다.
• - 프리얀크 나익은 금융 업계에서 20년 경력을 쌓은 수석 엔지니어로 프런트 오피스 운영, 리스크 관리, 채권 리서치를 위한 복잡한 실시간 분산형 클라우드 지원 시스템 구축을 전문으로 한다.
• - 피터 니콜은 네슬레 헬스 사이언스 북미 지역의 데이터·분석 리더다.
• - 샤피크 우르 라하만은 데이터 분석 및 디지털 인프라 분야의 전문가로, 현재 몽크스(Monks)의 분석 및 데이터 인프라 부책임자이다.
• - 라훌 파틸은 기술 업계에서 18년간 폭넓은 경험을 쌓은 전문가로, 특히 자바를 중심으로 백엔드 개발 기술을 연마해 왔다.
• - 안톤 노비카우는 에듀테크 스타트업인 탈라에라(Talaera)의 모바일 개발 책임자이다.
• - 카우틸리아 프라사드는 디지털 경험 플랫폼과 인공지능을 전문으로 하는 소프트웨어 개발 분야의 권위자다.
• - 람프라카시 라마모르티는 조호의 AI 업무 책임자이다.
• - 모니카 라터는 레벨 홈(Level Home)의 수석 애플리케이션 엔지니어다.
• - 아이작 사코릭은 리더십, 학습, 자문 프로그램을 통해 조직이 디지털 혁신을 위한 핵심 역량을 개발하도록 안내하는 임무를 수행하는 스타CIO(StarCIO)의 설립자이자 대표이다.
• - 스콧 쇼버는 세계적 수준의 첨단 무선 테스트 및 보안 솔루션 업체인 버클리 베리트로닉스 시스템즈의 CEO이다.
• - 아슈토시 다타는 분산 시스템, 확장형 API, 지능형 스토리지를 전문으로 하는 기술 리더다.
• - 안슐 간디는 기업, 소비자, 시장 진출 영역 전반에서 0→1 시스템 구축과 1→N 인공지능 플랫폼 확장을 이끈 이력을 지닌 인공지능·제품 리더다.
• - 사힐 간디는 아마존에서 근무하는 선임 데이터 사이언티스트이자 10년 이상 분석, 실험, 머신러닝 적용 경험을 지닌 인공지능 리더다.
• - 아룬 크리슈나쿠마르는 전자상거래 제품 전략, 디지털 전환, 인공지능, 머신러닝, 블록체인 등 신기술을 이끈 경력의 리더다.
• - 시프라 미탈은 10년 이상 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 품질, 분석 분야 경험을 보유한 IT 전문가다.
• - 쿠마르 스리바스타바는 20년 이상 소비재, 유통, 사이버보안, 공급망, 디지털 전환 전반에서 인공지능 기반 플랫폼을 구축·확장해 온 기술 임원이다.
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