안 찍고 타고, 땅꺼짐 자동탐지… 광역교통망, AI로 잇는다

대광위 '2035년 R&D 로드맵'
수소트램·BRT 전용차 도입
총 21개 첨단 핵심기술 선정

정부가 2035년까지 버스카드를 찍지 않고도 요금결제가 가능한 태그리스(tagless) 시스템을 도입한다. AI(인공지능)와 디지털트윈 기술을 활용해 철도와 환승센터의 혼잡 및 재난을 예측하는 시스템을 구축한다. 이를 통해 출퇴근시 승하차 시간을 단축하고 대중교통 이용의 편의성을 높일 계획이다.

국토교통부 대도시권광역교통위원회(이하 대광위)는 2035년까지의 광역교통 R&D(연구·개발) 방향을 담은 '광역교통 R&D 로드맵(2026~2035년) 최종 발표회'를 10일 개최했다.

광역교통 기술개발 로드맵. /그래픽=김현정

이번 로드맵은 출퇴근 혼잡완화와 교통안전 강화, 기후위기 대응 등을 목표로 광역교통분야 R&D에 AI 등 첨단기술을 적극 도입하는 중장기 계획이다. 한국철도기술연구원, 한국건설기술연구원, 한국교통안전공단 등 교통분야 전문가 약 100명이 참석했다.

대광위는 그동안 슈퍼(Super)-BRT(간선급행버스체계), M-DRT(광역콜버스) 등 새로운 교통수단과 서비스를 도입해왔으며 이번 로드맵을 통해 철도·도로·AI분야 전문가 논의를 거쳐 총 21개 핵심기술을 선정했다.

가장 눈에 띄는 기술은 태그 없이도 요금결제가 가능한 태그리스 시스템을 도입하는 것이다. 재난·안전분야에서는 대중교통 차량에 센서를 부착해 땅꺼짐 등 도로 이상징후를 자동으로 탐지하는 기술을 개발하고 철도운행 장애발생시 AI 기반 원격운전을 통해 신속히 복구하는 기술도 추진한다.

친환경 확대를 위해서는 수소트램과 수소버스 등 친환경 교통수단의 성능을 고도화하고 대규모 수송이 가능한 BRT 전용차량과 시스템을 개발한다. 아울러 광역교통수단에 적용 가능한 탄소포집장치 개발도 로드맵에 포함했다.

발표회에서는 연구기관별 광역교통 R&D 추진전략도 함께 공개됐다. 한국철도기술연구원은 철도·교통 특화 AI 서비스 개발을 장기과제로 제안했고 한국교통안전공단은 AI 기반 교통안전 관리방안을 발표했다. 한국도로공사는 고속도로 환승시설(EX-hub) 활용방안을, 한국건설기술연구원은 광역교통 미래 인프라 발전방향을 제시했다.

김용석 대광위원장은 "이번 광역교통 R&D 로드맵은 AI 등 첨단기술을 바탕으로 국민이 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 만들기 위한 10년의 약속"이라고 밝혔다.

김평화 기자 peace@mt.co.kr

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