AI도 장기기억 갖는다…구글, 타이탄스·미라스 공개

[AI리포터]

[디지털투데이 AI리포터] 구글이 인공지능(AI) 모델의 장기기억을 지원하는 아키텍처 '타이탄스'(Titans)와 프레임워크 '미라스'(MIRAS)를 공개했다.

8일(현지시간) 온라인 매체 기가진은 구글이 AI의 시퀀스 모델링 한계를 극복하기 위해 새로운 접근 방식을 도입했다고 전했다. 기존 트랜스포머(Transformer) 모델은 일정 길이 이상의 시퀀스를 처리할 때 계산 비용이 급증하는 한계를 가지고 있었다.

이러한 문제를 해결하기 위해 타이탄스는 다층 퍼셉트론 기반의 강력한 메모리 모듈을 도입했다. AI가 단순한 데이터 저장을 넘어 중요한 관계와 개념을 스스로 학습하도록 설계된 것이 특징이다. 또한 미라스는 AI가 새로운 정보를 효율적으로 저장하고 기존 기억과 통합할 수 있도록 돕는 이론적 프레임워크다.

구글은 이 기술을 기반으로 야드(YAAD), 모네타(MONETA), 메모라(MEMORA) 같은 모델을 개발했다. 야드는 오류에 민감하지 않도록 설계됐으며, 모네타는 강력한 수학적 규칙을 적용해 AI의 안정성을 높인다. 메모라는 메모리를 확률 맵처럼 관리해 최적의 기억 유지 성능을 제공한다.

구글 연구팀은 타이탄스와 미라스가 AI의 장기기억 구현에 중요한 전환점이 될 것으로 기대하고 있다. 특히 이 기술이 기존 순환 신경망(RNN)의 한계를 극복하며 AI가 더욱 복잡한 데이터를 처리할 수 있도록 지원할 것으로 전망된다.

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