카이스트 연구진이 구글 딥마인드의 '알파폴드3'를 뛰어넘는 바이오 AI 모델 'K-폴드' 개발에 나섰습니다.
K-폴드는 데이터 통계에 의존해 단백질 구조를 예측하는 알파폴드3와 달리, 단백질 안에서 일어나는 물리·화학적 상호 작용 원리를 스스로 배우는 AI 방식을 도입했습니다.
김우연 교수를 비롯해 카이스트 교수 6명과 바이오 AI 플랫폼 스타트업 등이 팀을 꾸린 이번 사업은 정부가 주관하는 AI 특화 파운데이션 모델 개발 사업에 선정돼, 10달 동안 엔비디아 GPU B200 256장을 지원받게 됩니다.
YTN 장아영 (jay24@ytn.co.kr)
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