"AI는 인간 위해 존재… 전세계가 개발·관리해야"

AI프론티어 심포지엄
"방치땐 인간이 AI에 봉사 우려… 챗GPT 아닌 스스로 모델 필요"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열린 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025' 에 참석해 얀 르쿤 뉴욕대 교수와 대화를 나누고 있다. 사진 제공=과학기술정보통신부

"AI(인공지능)는 인간에 의해 만들어지고 인간을 위해 존재해야 합니다. 소수기업이나 국가가 아니라 전세계 사람들이 AI를 개발·관리해야 합니다. 아무런 조치를 취하지 않으면 인간이 AI에 봉사해야 하는 사회가 올 수도 있습니다."

최예진 미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI) 교수의 얘기다. 최 교수는 27일 서울 용산 드래곤시티에서 과학기술정보통신부 주최로 열린 'AI 프론티어 심포지엄'에 기조발표자로 나와 이같이 밝혔다.

'생성형 AI의 민주화, 스케일링 법칙을 초월하여'를 주제로 기조발제를 맡은 최 교수는 "더 작은 AI모델을 더 똑똑하게 만들 수 있다"고 강조했다. 지금은 오픈AI 등 AI 빅테크(대형IT기업)들이 초대규모 데이터를 학습시키는 중량급 LLM(거대언어모델)으로 지배적 위치에 올랐지만 앞으로도 '더 큰 것이 더 좋다'는 식으로 AI모델이 진화하지는 못할 것이라는 전망이다.

그는 자신이 참가한 최근 연구에서 150만개 파라미터(매개변수) 수준의 작은 AI모델로도 매우 복잡한 수학문제를 풀 수 있었음을 예로 들었다. 최 교수는 AI가 스스로 만든 데이터, 즉 '합성데이터'의 활용이 답이 될 수 있다고 제안했다.

그는 "합성데이터에 대한 일반적 우려는 AI가 스스로 생성한 데이터로 반복학습하면 성능이 저하된다는 것"이라며 "그것은 (합성데이터에 대해) 노력 없이 접근했을 때의 이야기다. 노력을 기울이면 (합성데이터) 관련 문제를 완전히 피할 수 있다"고 했다.

또 "사람들이 '그냥 챗GPT를 쓰라'고 하겠지만 저는 다른 것도 시도해보자고 말한다"며 "우리 스스로의 모델을 만들어야 한다"고 강조했다. 스스로의 모델, 작고도 똑똑한 모델을 만들기 위한 방안으로 '협력'을 얘기했다. 전세계의 대학, 기업, 스타트업 출신 전문가들이 전지구적 규모로 협력한 결과 작은 모델로도 강화학습을 거친 모델보다 잘 작동했다는 것이다.

글로벌 AI 석학으로 꼽히는 얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수도 기조발표자로 나왔다. 그는 '월드모델 학습'이라는 주제의 발표를 통해 앞으로의 AI모델이 지금처럼 텍스트 기반 LLM이 아니라 AI 스스로 세상을 관찰해 이해하고 과업을 계획·실행하는 '월드모델'이 될 것이라고 전망했다.

그는 또 "(피지컬AI 등 형태로 구현될) 월드모델이 데이터를 학습하는 방식은 LLM과 전혀 다른 양상으로 전개될 것"이라며 "장기적으로 인간 수준의 AI에 관심이 있다면 LLM에만 집중해서는 안된다. LLM이 할 수 없는 능력들에 대해 연구해야 한다"고 했다.

그는 "많은 이가 산업에서 혁신이 태동된다고 보고 GPU(그래픽처리장치)나 돈을 투자하고 엔지니어를 투입하지만 이 모든 혁신 아이디어들이 학계에서 나온다는 것을 잊어버린다"며 "딥러닝(심화학습), 합성곱 신경망(이미지·영상 데이터 특화 딥러닝), 자연어처리 등은 학계에서는 5년, 20년 전에 있었던 것들"이라고 했다. AI 패권경쟁에서 승리하려면 튼튼한 R&D(연구·개발) 기반이 필수라는 조언이다.

황국상 기자 gshwang@mt.co.kr

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